脑电波训练机器人:物理AI的下一个突破口藏在人脑信号里

美国数据工具公司Encord正在尝试用脑电波(EEG)信号和肌电(EMG)信号训练机器人模型。这项实验显示,物理AI的真正瓶颈不是模型架构,而是极度缺乏真实世界的操作数据。通过捕捉执行者的意图、错误和预测,希望能让机器人训练效率提升100倍,同时成本只增加20倍。

美国数据工具公司Encord正在尝试用脑电波(EEG)信号和肌电(EMG)信号训练机器人模型。这项实验显示,物理AI的真正瓶颈不是模型架构,而是极度缺乏真实世界的操作数据。通过捕捉执行者的意图、错误和预测,希望能让机器人训练效率提升100倍,同时成本只增加20倍。

腾讯企业微信推出AI助理“大圆”内测版,用户无需切换应用即可一句话生成周报、自动摘要99+群聊并生成待办事项。这是大模型能力深度嵌入企业协作场景的重要尝试,可能改变日常办公的“应用切换”痛点。

腾讯将经典QQ宠物以3D形态重生,并内置自研Hy3大模型(295亿参数,MoE架构),使宠物具备主动回应和个性化交互能力。这不仅是情怀复活,更是一次将大模型嵌入高频C端场景的落地尝试。

OpenAI CEO Sam Altman 在播客中直言,AI 不会帮助大多数人缩短工时,超级智能时代反而会让人更忙。这一观点与“AI 解放生产力”的主流叙事形成鲜明反差。

Monday.com 本周宣布裁员约 600 人(20%),并在 SEC 文件中将裁员原因直接与“AI 驱动的增长战略”挂钩。这并非个例——微软、Oracle、GitLab、Google、Intuit 等近 20 家科技公司已在今年以类似理由裁员近 14 万人,但市场并未完全买单,部分公司股价在宣布后一个月内…

AI 图像生成公司 Midjourney 收购了占星社交应用 Co-Star,后者月活达 430 万,24 人团队全部并入。收购背后不仅是产品线扩张,更可能为 Midjourney 推出独立 App 铺路。

防务巨头洛克希德·马丁等公司参与的VC投资额2026年迄今已达41亿美元,创历史新高。无人机和自主系统正成为军事AI商业化的核心赛道,防务资本加速向AI初创公司倾斜。

《华尔街日报》报道,美国企业正从“堆算力、堆token”转向“极致节俭”——主动混用更便宜的中国大模型与OpenAI、Anthropic的顶级模型,这种策略直接冲击了后两家公司的营收预期和IPO估值。

NVIDIA 开源的 Nemotron 3 Ultra 模型在芯片设计中的 RTL 编码任务上,借助 ACE-RTL 智能体框架实现了 97.1% 的测试通过率,同时每轮迭代仅消耗 6629 个 token,准确率和效率均超过 GLM 5.2 和 Kimi K2.6 等开源模型。

亚马逊云科技发布了 Loom,一个开源参考平台,旨在为企业级 AI 代理管理提供统一的身份、权限和部署框架。它展示了如何使用标准 AWS 服务构建自有代理平台,而非使用托管服务,这为平台工程团队提供了可复用的企业级 AI 代理架构蓝图。