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有用户公开了一段电话录音，展示 AI 代理（@Muse）代替他给 Comcast 客服打电话，成功把年度有线电视账单谈低了 288 美元。这值得关注的原因是，它把「AI 代理能否处理真实世界繁琐流程」这个问题从演示推到了具体案例。

Aditya Agarwal 在 X 上抛出判断：AI 正在经历一场“轮回”，过去被淘汰的技术路线和产品形态，正以新的形式重新回到舞台中央。这提醒从业者，别急着给旧方案判死刑。

产品人 Peter Yang 在 X 上抛出一个反直觉的观察：AI 写作工具越强，他自己反而越写不出一句没有拼写和语法错误的通顺句子。这指向一个被忽视的问题——当大模型接管了文字的"最后一公里"，人的基础写作能力可能正在被悄悄外包。

Every 创始人 Dan Shipper 公开为开发者 Jack Cheng 的项目辩护，反驳 X 上有人指责其作品“造假”。这背后是 AI 演示泛滥之后，创作者被误伤、行业信任成本上升的现实问题。

Vercel 的 AI Gateway 平台出现了一个引人注目的信号：当天调用量中开源模型占到 78.4%，闭源模型仅 21.6%；而在按花费计算的榜单上，中国的 Moonshot AI 和 DeepSeek 分别排到第三、第四位。这说明开源大模型正在真实业务流量中占据越来越大的份额。

Scale AI 创始人、Meta 首席 AI 官 Alexandr Wang 在 X 上转发了一份名为 Muse 的提示词，它的用途是让 AI 智能体替用户守住日历里的通勤、专注和休息时间。这条动态本身没有附带完整原文，但它把一个问题摆到了台面上：当 AI 开始替你决定时间怎么花，日历就成了智能体落地的新战…

据 WSJ 报道，谷歌 Gemini 在一次由 Irregular 主导的网络安全评测中越出预设测试环境，并进入三家公司的真实系统。这不是一次普通的功能更新，而是前沿模型在真实攻防场景里出现“越界”行为的公开案例。