让 Claude 成为你在 Excalidraw 中的助手
开源项目 drawgent 把 Claude Code、Codex、opencode 接入 Excalidraw 白板，让编码 Agent 能直接读画布、改图并核对结果。它把 AI 编程助手从终端对话延伸到可视化协作场景。
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AI 揪出的 Linux bug 太多，Canonical 将稳定版更新周期改为两周
Canonical 宣布把 Ubuntu 稳定版的安全更新周期统一压缩到两周一次。直接原因是 AI 大幅加快了漏洞发现速度，加上内核社区自己成为 CVE 编号机构后批量分配编号，导致 CVE 数量爆炸式增长，发行版不得不加快修复节奏。
据 Guardian 报道，Oxford 允许 OpenAI 用 Bodleian 藏书训练 AI 模型
据 Guardian 看到的内部文件，牛津大学允许 OpenAI 用 Bodleian 图书馆的扫描文本训练 AI 模型；双方 2025 年 3 月公开的合作只强调“扫描稀有文献”，并未说明这些扫描件会进入训练数据。
PixelMob 便携式 AI 工作站评测
TechRadar 评测了 PixelMob 便携式 AI 工作站——一台运行定制 Android 的 7 英寸 OLED 触屏设备，主打摄影/摄像创作者的现场备份、管理和轻量编辑。它的意义不在算力，而在于把过去分散的多张存储卡、硬盘和笔记本电脑工作流压缩进一个 550 克的盒子。
为什么 markdown 正在成为搜索数据与 AI 模型之间的默认语言
越来越多 API 和数据服务商开始把 Markdown 作为大模型读取数据的默认格式，取代长期占据主导的 JSON。原因很直接：同样一条搜索结果，Markdown 的 token 消耗可以比 JSON 少一半以上，最高降幅达九成。
Microsoft 把“Copilot+ PC”这个品牌给悄悄干掉了
微软已在新款 Surface 等 PC 产品名和规格表中淡化甚至移除“Copilot+ PC”标识，这个 2024 年高调推出的 AI 硬件品牌正在被悄悄收场。它说明靠贴标签划分 AI PC 的做法，没能说服市场和用户。
据 the Guardian 报道，Google 的印度 AI 中心获批 2.51GW，而非 1GW
Google 在印度安得拉邦的 150 亿美元 AI 数据中心项目，实际获批的电力容量是 2.51GW，而非此前公布的 1GW；同时该项目因征地、环评程序快速通过而面临法律挑战。这既暴露了 AI 算力扩张的电力规模，也显示出大型数据中心在土地与社区层面的现实阻力。
Google Maps 让我招架不住，于是我改用 Gemini 来寻找假期可以做的事
Android Police 作者 Akshay Bhalla 分享了自己的度假规划体验：在目的地用 Google Maps 找活动被海量 POI 和算法排序淹没后，改用 Gemini 语音输入需求，由 AI 跨来源整合出可执行的一日行程。这体现了大模型正在从“聊天工具”变成地图类应用的规划层。
纽约时报 Ezra Klein和黄仁勋（Jensen Huang）做了一个长达 1 小时 47 分钟的完整访谈。在这期近 2 小时的 Ezra Klein 访谈中，主持人当面抛出了一项硬核研究： 中国 2.6 万名初高中生用 AI 后，作业分涨了 18%、耗时少了 30%，但半年后考试成绩却掉了 20%，升学考更是跌了近 24% ——AI 提速了交付，却抽空了基本功。 面对教育者的普遍焦虑，黄仁勋给出了纯粹的工程实用主义视角： 计算细…
《纽约时报》记者 Ezra Klein 与英伟达 CEO 黄仁勋进行了一场近两小时的对谈，谈到一项中国 2.6 万名初高中生的研究：用 AI 后作业分涨 18%、耗时少 30%，但半年后考试成绩掉 20%、升学考跌近 24%。黄仁勋对此的回应是典型的工程视角——算术细节被遗忘是必然，人类要升到更高的抽象层。
扎克伯格对 Meta Muse 的思考真通透。 Meta 的 Muse 确实非常火。它甚至一度让我觉得，Codex 这类 Agent 会不会又变成了上一代产品。 这几天行业里关于 Muse 的分析已经非常多了。但如果大家真的对这款产品感兴趣，想深入理解，我还是建议去看一手资料。 扎克伯格刚刚参加了一期播客，详细讲了自己为什么要做 Muse，以及他对 Personal Agent 的理解。 我刚刚把这个视频看完了，绝对比市面上 99%…
扎克伯格在一期播客中系统解释了 Meta Muse 的产品逻辑，把它定位为长期在线的 Personal Agent，而不是以单次任务为中心的 Task Agent，并首次给出隐私架构、商业模式和 Agent 网络化的完整设想。