我是创始人,也是在 Microsoft 工作十年的工程师。以下是我会聘请来领导 AI 下一阶段的人。

曾参与微软 Power BI 创始工作的 Rob Collie 提出,企业 AI 转型的关键不是采购更多 AI 软件或自研大模型,而是让现有模型理解公司业务运作方式,并重用那些已经在用 Excel、脚本和自动化工具解决实际问题的内部员工。

曾参与微软 Power BI 创始工作的 Rob Collie 提出,企业 AI 转型的关键不是采购更多 AI 软件或自研大模型,而是让现有模型理解公司业务运作方式,并重用那些已经在用 Excel、脚本和自动化工具解决实际问题的内部员工。

Business Insider 记者用 OpenAI CEO Sam Altman 分享的一句 ChatGPT 提示词,在不写一行代码的情况下,两小时内搭出了一个可供 9 人协作的旅行计划网站。这件事验证了大模型驱动的“凭感觉写代码”正在成为非技术用户也能使用的真实能力。

一位健身爱好者用同一份需求分别向新版 Siri AI 和 ChatGPT 索要居家增肌计划,在私人教练评估后判定 ChatGPT 的方案更完整、更可持续,而 Siri 的生成结果虽简洁,却在训练时长、营养建议和长期规划上存在明显短板。

知名心理韧性教练Amy Morin在Business Insider发文指出,AI正在让创业者陷入前所未有的职业倦怠——工具没有换回时间与精力,反而放大了孤独感、失控感和自我怀疑,甚至有两位AI领域高管因健康问题于近期宣布暂时卸任。

在联合国AI for Good峰会上,中国代表团公开主张开源大模型才是全球大多数国家的现实选择,而美国企业参会声量明显偏低。中美AI叙事的分化,正从技术竞争延伸到国际规则与全球开发者生态的争夺。

欧盟《人工智能法案》(Regulation (EU) 2024/1689)规定,从8月2日起,生成或操纵图像、音频、视频内容、且足以让人误认为真实存在的“深度伪造”,必须进行明确标注。这是AI生成内容首次被纳入欧盟强制法律义务,违规企业最高可被处以上一年度营收3%的罚款。

WAIC 收官圆桌上,四位一线从业者没有停留在“AI 改变世界”的宏观叙事,而是从速率、边界、商业模式和真实收入四个维度,盘点 AI 到底重写了什么、哪些场景已被验证、哪些仍在讲故事。

OpenAI 通过发布一篇数学报告,首次正式确认下一代模型家族名为“Astra”,并宣称其内部版本解出了十个十年未破的数学难题。这不仅是一次技术展示,也意味着 AI 在长时间、多代理协作任务上迈出了具体一步。

OpenAI产品经理Ty Geri公开了他与ChatGPT协作的日常方式,包括让模型“惊艳”自己和用语音口述整理思路。他同时给出一个反直觉的判断:好的模型本就不该依赖用户的提示词技巧,这类“咒语”总有一天会过时。

生成式 AI 让没有编程经验的人也能在几分钟内做出一个能跑的原型,但“能演示”和“能上线”之间依然是天堑。作者提醒,真正的工程能力从来不是写语法,而是判断力,这种能力恰恰是 AI 时代最稀缺的。