Mac 版 ChatGPT 上线 Computer History:告别截图记录,用系统事件构建你的”工作记忆”

OpenAI为Mac版ChatGPT推出Computer History系统级记忆功能,用交互事件记录取代此前的截图方案,让AI自动积累工作上下文;这项能力目前只向付费订阅用户开放,隐私设计是最大看点。

OpenAI为Mac版ChatGPT推出Computer History系统级记忆功能,用交互事件记录取代此前的截图方案,让AI自动积累工作上下文;这项能力目前只向付费订阅用户开放,隐私设计是最大看点。

DeepSeek 于 2026 年 8 月 14 日面向全球开发者开放智能体框架 DeepSeek Harness v0.1 测试,采用“一切皆插件”架构,并按照 MIT 许可证开源。它的核心价值在于让开发者不修改源码就能自由替换或组合模型、工具、存储等能力,是 Agent 开发框架的一次轻量化尝试。

Safari 扩展开发者 Jeff Johnson 曝光了 Mac App Store 上一款名为 TabControl 的付费扩展,用 AI 生成的假截图和“4.9 分”虚假评分冲到榜单前列,并借此绕过苹果审核,暴露出应用商店治理在面对 AI 伪造内容时的明显短板。

OpenAI于2026年8月正式发布GPT-5.6 Sol“超快”模式,输出速度最高可达每秒750 token,整体处理速度提升至标准模式的14倍。关键在于借助Cerebras晶圆级硬件架构解决数据传输瓶颈,大模型竞争正从参数规模转向推理效率。

微软把面向个人的 Copilot App 与面向企业的 Microsoft 365 Copilot 合并为统一产品线,同时砍掉群聊、AI 播客、Deep Research 等多项探索性功能。这不是简单删减,而是从“堆功能”转向“保核心场景”的产品策略调整。

微软宣布将消费者版与企业版 Copilot 应用全面整合,并将在 2026 年 8 月 18 日下线群聊、AI 生成播客、Copilot Labs 实验功能及 deep research 等多项面向个人用户的 AI 功能。这次精简意味着微软正在主动收缩产品线,把资源集中到更核心的 AI 工作流上,以应对 Ch…

前OpenAI首席科学家Ilya Sutskever创办的SSI,首次曝光了基于TTT(测试时训练)技术的小型推理引擎。与现有大模型在推理时参数固定不同,它能在解题过程中动态更新权重,被视为通往“安全超级智能”的一次具体技术落地。

亚马逊旗下直播平台 Twitch 默认将主播的直播录像用于训练亚马逊生成式 AI 模型,主播需要手动关闭选项才能退出。这一“默认开启、手动退出”的机制引发创作者社区强烈不满,也让 AI 训练数据的使用边界问题再次成为焦点。
![组织如何使用AI:来自ChatGPT的证据 [pdf]](https://www.chat-gpts.plus/wp-content/uploads/2026/08/ai_cover_3-382-768x403.jpg)
关于“组织如何使用AI”,Hacker News上的讨论将镜头对准了美国教育系统:一线教师正在用个人ChatGPT账号大幅提升备课效率,但学校管理层既没有预算也没有制度来支持这件事。AI在教育中的落地,正呈现出“个人先行、组织缺位”的典型状态。

DeepSeek V4 Pro 的模型表现未达部分用户预期,但同步亮相的 DeepSeek Harness(dsh)工具链凭借 Web UI 架构、插件系统和细粒度可观测性受到开发者关注,GitHub 星标数被认为有望快速突破 10 万。