Vercel v0 API 正式发布：支持 MCP、流式响应和自动部署
Vercel 将 AI 应用构建智能体 v0 以 API 形式开放，开发者可以在自己的产品、脚本或 CI 流水线中调用它生成、迭代并部署应用。这意味着 AI 生成应用的能力从“网页里的玩具”变成了可编程的基础设施。
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商汤科技开源8B轻量多模态大模型：原生4K输出、全能视觉编辑
商汤科技开源了 8B 参数的多模态大模型 SenseNova U1.5Lite，主打原生 4K 高分辨率输出和更可靠的图像编辑能力，在复杂版式与文字渲染场景中试图对标更大规模的商用模型。
SAP联合Team Liquid推出AI语音应用，助力职业电竞数据分析
SAP与电竞俱乐部Team Liquid合作推出AI语音应用，把比赛和训练中的队内语音自动转成带时间戳的结构化数据，帮助战队复盘战术、评估选手状态。这是AI语音技术从通用转写走向垂直行业数据分析的一个具体案例。
Mistral推出Agentic Search，多步检索将复杂文档准确率提升至86%
Mistral AI 正式推出 Agentic Search，通过多步检索与工具调用替代传统单次向量检索，在复杂财务文档问答任务中把准确率提升至 86%。这项技术意味着大模型不再只是“凭记忆回答”，而是能主动翻阅、定位和交叉核对文档内容。
LFM2.5 DSpark草稿模型发布，推理速度最高飙升3. 18 倍
Liquid AI 与 Hugging Face 联合发布 LFM2.5 系列三个核心模型的 DSpark 草稿模型，通过投机解码将 GPU 推理吞吐量最高提升 3.18 倍，且不改变模型输出质量，为边缘设备运行 agent 应用扫清了性能障碍。
家用AI第2部分：多GPU任务漂移
一位开发者用多张“电子垃圾级”GPU 搭建家用 AI 推理服务器，并公开了如何通过调整 llama.cpp 等现成工具的参数，让这套异构多卡系统跑出可用性能。它说明在高端算力短缺的当下，消费级硬件组合仍有优化空间，但瓶颈并不在算力而在显存带宽。
最新资源点击秒看： https://t.co/fmHoOPPv2U NTR高能新作《借来的夏天》连载ing… 青草味里她被灌得合不拢。有人说话声传来，学姐把脸转向一边不敢看，穴里被顶得咕啾作响，白浊顺着腿根滴进泥土。 #AI成人短剧 #借来的夏天 #校花 #操场 https://t.co/5XYeY0Sqxx
一条标注为“AI成人短剧”的《借来的夏天》连载内容在 X（推特）上获得超 29 万次浏览，但评论区已有用户指出其本质是诱导跳转网盘的外部链接，并非真正意义上的 AI 生成作品。
Vizuara AI Labs 联合创始人、MIT 博士 Raj Dandekar 花 252 美元租一张 H200，从零预训练了一个迷你版 Kimi，把官方代码训不动的坑也一条条写进日志。 《预训练一个迷你 Kimi K3》 《Pretraining a Mini Kimi K3》是一本免费电子书，作者 Dr. Raj Dandekar 是 Vizuara AI Labs 的联合创始人，专门教人从第一性原理构建 LLM。全书是一份完…
MIT 博士 Raj Dandekar 用 252 美元租用单张 H200，花费 50 亿 token 从零预训练了一个 10.2 亿参数的迷你版 Kimi K3，并以免费电子书形式完整公开了训练日志，包括官方代码的隐藏 Bug 与失败实验。这件事的价值不在于“复刻成功”，而在于把大模型预训练从黑盒变成了可重…
A社终于干了件人事！！！兄弟们～ Claude Academy正式上线了，课程全部免费开放。 https://t.co/NF3riCUrZA 不管你是刚接触AI，还是已经每天都在用Claude，都能找到对应的学习路径。 官方提供课程和教程，覆盖从入门到日常深度使用的不同阶段。 Anthropic开始系统化地做AI教育，而不是只提供模型本身。 当工具越来越强时，如何让更多人真正用好它，变成了下一层竞争。 免费、公开、分层的学习路径，是在…
Anthropic 于 8 月 20 日正式上线 Claude Academy，这是一个免费、公开、分层的官方学习平台，为从零基础到深度用户的各类人群提供课程与教程，标志着 AI 厂商开始将教育生态视为竞争的关键一环。
🔎 物理AI数据盛宴，web3不会缺席，Axis已在路上 @axisrobotics 物理世界的“数据油田” 如果说自动驾驶催生了Scale AI，那么具身智能、世界模型对真实物理交互的依赖，必然会托起一个比数据标注大得多的市场。 语言模型可以靠互联网文本喂饱，机器人却不行。它们需要动作轨迹、空间交互、失败纠正和真实反馈。这些数据无法爬取，只能一笔一笔生产出来。 缺口超过99% 公开数据里，全球高质量真实物理交互数据目前大约只有50万…
专注物理 AI 数据采集的 Axis Robotics 已积累 210 万条机器人训练轨迹，并完成 1200 万美元种子轮融资。它用“网页遥控机器人+链上记账”的方式，试图解决具身智能领域高质量真实数据缺口超 99% 的难题。