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英伟达黄仁勋：AI 工厂时代来临，智能体重塑计算格局

英伟达 CEO 黄仁勋在年度股东大会上宣布，AI 产业已进入智能体 AI 和物理 AI 驱动的新阶段，数据中心正演变为“AI 工厂”。他强调，AI 基础设施不再是硬件堆砌，而是决定企业竞争力的核心系统。

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韩国科学技术院与初创公司 GraphAI 联合开发了一款名为“AkasicDB”的下一代数据库技术，它融合了向量数据库、图数据库和关系数据库的功能，旨在通过更精准的数据关联理解来显著减少 AI 模型的“幻觉”问题。该成果已发表于《国际数据管理会议论文集》，可能加速企业级 AI 的商业化进程。

英伟达 CEO 黄仁勋在 2026 年 6 月 24 日的股东大会上明确提出，当前 AI 基础设施建设周期将以“数十年”为单位衡量，并强调“有用的 AI 时代”已到来，每个 token 都是利润单位。这一判断为市场关于 AI 投资回报率的争议给出了明确答案，也预示着算力需求将持续扩张。

高通正式落地数据中心 AI 芯片布局，微软和 Meta 成为首批客户。微软将采用其基于普通内存的高带宽计算架构，Meta 则搭载高通自研 CPU Dragonfly C1000。高通盘后股价大涨超 13%。

OpenAI 与博通合作研发了首款名为“Jalapeno”的定制 AI 芯片，目前已收到样品并开始测试。初步数据显示，该芯片在运行 AI 任务时，相比传统 AI GPU 可节省约 50% 的成本，这将直接冲击现有 AI 硬件的市场格局。

美光科技公布了远超预期的第三财季财报，营收同比增长346%，毛利率达到惊人的84.9%，并给出了强于预期的下季度指引，直接带动美股芯片板块盘后全线大涨。这份财报被市场视为AI算力需求持续旺盛的强有力信号。

2025年6月22日至26日，第四届中国国际供应链促进博览会（链博会）在北京举办，首次设立人工智能专区，展示了机器人、具身智能、智能运系统等前沿技术，标志着AI正从单点应用向全产业链渗透。

根据中金公司最新研报，随着 Blackwell、Rubin 等 GPU 功耗突破千瓦级，传统散热材料已经达到物理极限，未来高端 AI 服务器很可能会把金刚石散热片与全液冷系统结合起来，用复合方案解决芯片局部过热问题。

《清华管理评论》提出“人机即兴”概念，认为人与AI的关系正从“人适应机”转向“人机共舞”，核心不再是使用工具，而是在AI生成的无限可能性中，通过人类的判断力与AI共同创造价值。这为理解AI时代的能力革命提供了新框架。