Google 推出面向法律工作的 Gemini,自动化合同处理与研究

Google 于 2026 年 8 月 25 日推出面向法律行业的 Gemini Enterprise for Legal,用 MCP 连接器打通合同审核、法律检索和合规追踪,试图把大模型从通用对话推向垂直行业的可落地工作流。

Google 于 2026 年 8 月 25 日推出面向法律行业的 Gemini Enterprise for Legal,用 MCP 连接器打通合同审核、法律检索和合规追踪,试图把大模型从通用对话推向垂直行业的可落地工作流。

宝玉通过一次真实的 App 新功能开发案例,复盘了“AI 原生开发流程”的核心变化:开发步骤没变,但执行主体从人变成了 Agent,人只需在关键节点做决策,整体效率提升是数量级的。

SemiAnalysis 创始人 Dylan Patel 在与 Dwarkesh Patel 的对谈中预测,到 2028 年,Anthropic 和 OpenAI 将控制全球大部分可用算力,届时仅两家公司的 AI 资本开支就可能超过每年 2 万亿美元。

Google DeepMind 与 Google Research 推出的天气预测 AI 模型 WeatherNext Cyclones,在 2025 年飓风季被美国国家飓风中心首次用于实时业务,提前五天预警五级飓风 Melissa 登陆牙买加,将三天预报精度提升至过去两天水平。

Google 在其官方博客中系统展示了 Search 工具链在家居装饰场景中的 AI 应用,涵盖图像生成、视觉搜索和实时视频指导,标志着 AI 搜索从“查信息”向“辅助行动”的落地延伸。

MIT 研究人员开发出一种不依赖历史气象数据即可预测极端天气的 AI 模型,直接通过物理原理和当前观测数据进行推理,为气候预测提供了一种全新思路。

一位开发者扫完了 GitHub 上 55 个“AI 成片产线”项目,发现竞争焦点已从剪辑工具转向让 Agent 当导演的自动化流水线,下一步比拼的可能是把产线封装成 Agent 可调用的 Skill。

设计爱好者 Adrian Punk 整理了一份包含 32 种海报构图方法的 AI 提示词手册,首发前 16 种,旨在解决 AI 生成海报“像 PPT”的构图失控问题,并通过可直接复制的模板提升图像模型与 HTML 落地页的生成质量。

OpenAI 首次公布了自研推理芯片 Jalapeño 的实测性能数据,并同步阐明了其“全栈式”算力策略——从芯片、数据中心到模型和应用统一优化,而非单纯堆叠硬件。

IBM 发布 Granite 4.2 系列开源推理大模型(3B/8B/30B),采用五阶段预训练加多阶段强化学习打造,支持 512K 上下文与“思考/非思考”模式切换,并首次在 8B/30B 版本中加入真实沙箱环境内的智能体强化学习训练。