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图解大语言模型部署

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一篇关于大语言模型部署的图解指南,把自部署大模型的核心指标浓缩为六个维度——首字延迟、逐字输出速度、系统吞吐、显存占用、KV Cache 余量和每百万 Token 成本,并用真实硬件实测数据展示不同负载下性能可相差数倍。

WebMCP 详解

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谷歌 Chrome 和微软 Edge 团队正在共同推进一个名为 WebMCP 的浏览器 API,让网站能以标准化格式描述自身功能,从而让 AI 智能体更可靠地完成搜索、下单等操作,而不是靠“截图猜按钮”。

AI问诊5秒出结果,医生反而更忙了

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国家卫健委为“AI+医疗”设定了2027年落地的政策目标,但当前AI问诊“5秒出结果、医生更忙”的现象说明,单点提效并不等于流程减负,医疗AI的竞争正从模型准确率转向智能体(Agent)的工程化落地能力。