我是AI重度用户，跟你讲真的。 ❌这些别装了 ・Gemini ・Genspark ・Copilot ・Midjourney ⭕️就用这些↓
一位自称“AI重度用户”的博主在 X 上公开对比主流 AI 工具，明确表示 Gemini、Copilot、Midjourney 等“不必装”，转而推荐 ChatGPT、Claude、Codex 和 NotebookLM 作为日常主力。该帖获得近 20 万次浏览，引发了关于“工具选择”与“提示词能力”孰轻孰重的…
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公安部：近日，“国家反诈AI”APP正式上线。APP融合了大语言、多模态模型和智能体技术，用户通过手机输入可疑场景，该APP即可完成风险研判、识别诈骗套路、推送典型案例，从“文字+语音+视频”等多个维度拆解诈骗手法，提供识别防范对策。 https://t.co/F8VWcJQcek
公安部上线“国家反诈AI”APP，将大语言模型、多模态模型与智能体技术用于反诈场景，用户输入可疑信息即可获得风险研判与防范指引。这是国家级反诈治理首次明确接入生成式AI能力，值得关注其技术实现与社会影响。
大学报废的一大原因就是，迭代速度连掌握革命科技的商业公司一根毛都不如， OpenAI 两个月就发一个模型，性能节节升高， 你们学校的老教授还在让大家翻开二十年前的 c++ 教材开始敲代码， 最后有才能的人就是在大学里面大自学，填鸭式教育的人就天天打游戏躺平， 最后毕业都被干失业了，都归零了
一位科技博主公开批评大学计算机教育迭代速度远落后于 AI 产业，认为当 OpenAI 以两个月一代的节奏发布模型时，高校仍在讲授二十年前的 C++ 教材，导致有天赋的学生靠自学自救，而被动接受填鸭教育者则在毕业后被市场淘汰。该帖在 X 平台获得超 3.5 万次浏览，引发关于学历价值与 AI 时代教育适配性的激…
家里闲置的 Mac，终于有机会派上用场了 最近在研究 IOTA Train at Home，简单来说就是： 把闲置电脑算力贡献给 AI 训练网络，然后根据有效贡献获得 IOTA Alpha 奖励 IOTA 是 Macrocosmos 在 Bittensor 子网 9（SN9）上构建的去中心化 AI 训练网络 我把流程简单整理一下👇 准备工作 ▪️ 一台 Mac（16G以上运行内存 ▪️ 一个 Bittensor 钱包 ▪️ 稳定的网络…
Bittensor 子网 9（SN9）上的去中心化 AI 训练网络 IOTA 推出 Train at Home 客户端，让普通用户能用闲置 Mac 参与训练并赚取 IOTA Alpha 代币奖励，已有用户反馈 M4 Mac mini 日收益约 10 美元。
🔥 微软全新开源：VibeVoice-ASR-Streaming-7B 来了！ 这是一款强大的流式语音识别 (ASR) 模型，不仅能将语音转为文字，还能实时区分“谁（Speaker）说了什么（Content）”。 ✨ 核心亮点： 🎙️ 流式说话人归属转录：在语音输入的同事实时处理，准确记录每个人的发言内容。 🎯 自定义热词支持：允许用户提供人名、专业术语等专属词汇，大幅提升垂直领域和专有名词的识别准确率。 🌍 强大的多语种能力：支持中…
微软开源了名为 VibeVoice-ASR-Streaming-7B 的流式语音识别模型，能在音频输入的同时转写文字并对说话人进行实时区分，解决了“谁在何时说了什么”这一多角色对话场景的核心痛点。
📄 The Dice Roll Method: A Standardized Protocol for Repeated-Query Auditing of Large Language Model Brand Recommendations 概述：本文提出了「掷骰子法」，这是一种基于统计原理的标准化协议，用于通过重复相同提示词来审计大语言模型品牌推荐中的随机波动。 核心贡献：该研究基于可推广性理论提出了一种D研究方法，据此得出三档迭…
一项名为「掷骰子法」的预注册研究提出了一套标准化协议，用于审计大语言模型在品牌推荐上的随机波动。它告诉我们：AI 推荐不稳定是常态，但可以通过固定重复查询次数来把“随机性”控制在可测量的范围内。
斯坦福大学把 CS329A Self-Improving AI Agents 视频都公布到 Youtube 了。 两位主讲老师做过 PaLM、Gemini、Claude。9 讲讲透一个循环： 采样 → 验证 → 筛选 → 训练 → 更强的模型 想知道为什么 coding agent 最新普及，写作却不行？ 完整解读 👇 https://t.co/b5KhXPnL5P
斯坦福大学把 CS329A“自我改进 AI 智能体”研讨课的全部 9 节视频公开到 YouTube，两位曾参与 PaLM、Gemini、Claude 的主讲人系统拆解了“采样→验证→筛选→训练→更强模型”的循环，并解释了为何编程类智能体已普及、写作类却迟迟无法突破。
中国官方的国家反诈AI来了。 据央视新闻，公安部刑侦局指导、上海市公安局自主研发的国家反诈AI App，近日正式上线。 它融合了大语言模型、多模态模型和智能体技术。 按照官方介绍，把遇到的可疑情况描述给它，它就能帮你分析诈骗风险、识别可能的套路、给出防范建议，还会关联视频案例，解释对方可能在用什么手法。 除了AI问答，也能查看反诈资讯、检索反诈辞典。 目前App已可下载，微信和支付宝小程序也同步开放。 我觉得这个场景挺适合 AI 的。…
公安部刑侦局指导、上海市公安局研发的国家反诈AI App正式上线，用大语言模型和多模态技术帮助用户在疑似诈骗场景中即时识别风险。这款官方产品把AI对话能力直接接入反诈劝阻的关键环节，值得关注。
为什么数据中心爱好者戒不掉中国这个“妖怪”？
美国多州民众对新建数据中心的反对率在一年内从 42% 飙升至 75%，面对中期选举压力，部分科技界与右翼人士将这股抵制潮归结为“中国在背后操纵舆论”。但多家追踪机构及公开报告显示，目前几乎没有确凿证据支持这一指控，本土环保与政治焦虑才是主因。
我与Siri AI的夏日限定邂逅
Wired 记者在试用 iOS 27 测试版中的新版 Siri AI 后，经历了一个从“惊艳”到“回归旧习惯”的过程。这表明苹果的 AI 助手尽管在能力上大幅进步，但尚不足以改变多数用户的手机交互习惯，其真正的护城河可能是隐私信任，而非技术领先。