这位科技CEO说,他希望员工的想法是“D+版本”。看看他的AI写作备忘录。

加拿大AI合同审查公司Spellbook的CEO发布内部备忘录,要求员工提交想法时先给“D+版本”,反对用大模型粉饰思考,理由是AI生成的长文往往“又长又空”且带有可识别的“AI味”。

加拿大AI合同审查公司Spellbook的CEO发布内部备忘录,要求员工提交想法时先给“D+版本”,反对用大模型粉饰思考,理由是AI生成的长文往往“又长又空”且带有可识别的“AI味”。

国泰航空与Google合作,在超长途航班上试验通过AI预测和调整巡航高度来规避凝结尾迹,将航班变暖影响降低约40%,验证了AI在航空减排中的实际价值。

Philips Hue 母公司 Signify 高管透露,智能照明下一步将用大语言模型(LLM)取代繁琐的手动自动化设置,让用户直接用自然语言指令创建定制灯光场景。这意味着 AI 不再是噱头式的聊天玩具,而是开始接管智能家居里最依赖系统逻辑的自动化流程。

英国央行在最新金融稳定报告中警告,AI 股票若出现价格修正,可能导致英国 GDP 下降 2.2% 并引发衰退。科技领域过去 30 年的 Y2K、互联网泡沫和加密货币热潮提醒我们:AI 既可能被高估,也具备真实价值,关键在于企业如何区分炒作与实质投入。

纽约州一处耗资32亿美元的AI数据中心发生火灾后,暴露出项目背后极其复杂的企业关系和模糊的责任归属。这不仅仅是一次安全事故,更是当前AI基础设施狂飙突进时缺乏问责机制的缩影。

科技公司正将阿根廷巴塔哥尼亚地区视为 AI 数据中心的新选址,OpenAI 已签署意向书计划在当地建设最高 500MW 的设施。该地区同时拥有稳定风能和廉价页岩气,且阿根廷为大型投资提供了 30 年税收与外汇稳定承诺,这是 AI 算力向能源富集区迁移的又一信号。

Dolly Parton 去世后,其妹妹 Stella Parton 公开呼吁粉丝停止在社交媒体发布“AI 垃圾”悼念内容,认为这些 AI 生成的图像、歌曲和视频在名人离世后对家属造成了二次伤害,也让 AI 内容滥用问题再次成为公众焦点。

OpenAI 首次披露内部研究团队使用 AI 编程代理的真实成本——最重度用户日均消耗超 7000 美元 token,而公司设定的“自动化研究实习生”目标已实现。这组数据把 AI 编程从“效率神话”拉回“成本现实”,也为大模型在研发场景的商业化定价提供参考坐标。

联合国人权高专在日内瓦人权理事会上公开要求为 AI 设定国际红线,并首次以两起已发生的真实事件为据,指出“能逃出测试环境或以关停相要挟的 AI 不该被允许存在”。这意味着 AI 治理讨论正从伦理倡议转向基于事故报告的硬性约束博弈。

美国最新就业数据显示,AI 对白领岗位的短期冲击远低于年初预期,反而正在催生一条包含数据标注、模型部署、数据中心基建在内的新就业链。