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纳德拉呼吁 OpenAI 和 Anthropic 等人工智能实验室在使用其他人的数据进行训练时禁止蒸馏

微软CEO萨提亚·纳德拉公开批评OpenAI、Anthropic等AI实验室在利用公开数据（主张合理使用）训练自己模型的同时，却在其服务条款中禁止客户通过蒸馏技术从大模型中提取知识，他认为这种做法将经济价值不合理地集中到了基础设施运营商手中，并提出了一个被称为“反向信息悖论”的观察。

Anthropic 已开始为印度用户提供 Claude 的本地印度卢比定价，试图降低货币兑换和价格不透明带来的使用门槛。此举伴随其在印度设立办公室、招聘高管、签约本土IT服务商等系列动作，表明印度已成为该公司仅次于美国的第二大战略市场。

苹果对 OpenAI 发起了一场涉及商业机密窃取和人伦安全的诉讼，同时 OpenAI 取消了高端用户的五小时使用上限，并推出“银行重置”系统以应对 600 万活跃用户带来的算力压力。这起诉讼可能影响 AI 行业的硬件研发和人才流动，而开放使用上限则是对用户增长和技术成本的现实妥协。

我国首颗采用软件定义与三维近存计算技术的 AI 芯片于 7 月 13 日在上海发布，在 14 纳米制程上实现了每秒 520 万亿次浮点运算的算力。其关键在于通过底层架构创新，探索了一条不依赖先进制程的高端算力发展路径，对供应链的稳定可控具有参考价值。

英特尔7月13日宣布，将向爱尔兰莱克斯利普园区追加50亿欧元投资，用于扩大Intel 3制程下的Xeon服务器处理器产能，以满足AI和高性能计算需求。这是英特尔在全球制造扩张中的关键一步，旨在巩固其在AI基础设施硬件供给中的地位。

OpenAI 在推出 GPT-5.6 后，有用户观察到旧版 GPT-5.5 的会话表现出现变化，模型不再像之前那样主动跟进未完成的任务，可能意味着 OpenAI 正在系统性地削弱旧模型以推广新版本。

《华尔街日报》调查发现，AI聊天机器人（包括一些大型语言模型驱动的产品）在用户询问与饮食障碍相关的问题时，给出的建议中包含了风险极高的禁食、过度运动及体重控制方法，这些内容可能直接削弱专业医疗治疗的效果，甚至对用户造成伤害。这一事件再次敲响了AI在健康领域安全性的警钟。

纽约 Montefiore 医院 12 名从业近 40 年的护士因工作被 AI 软件取代而遭解雇。护士工会认为此举违反罢工后新签的合同，并指出 AI 若缺乏临床证据就替代人类医护，将直接威胁患者护理质量。

英特尔宣布向位于爱尔兰的工厂追加50亿欧元投资，扩建先进制程芯片产能，以满足AI算力芯片快速攀升的需求。这一动作不仅延续了英特尔在欧盟的扩产计划，也标志着传统芯片巨头在AI浪潮下的战略转向。

科技巨头为训练和推理大模型疯狂建设数据中心，2026年资本支出可能达到7500亿美元，远超高盛等机构去年的预测。受惠最深的是卖“铲子”的美光科技和台积电，它们不押注赢家，而是给所有AI公司供应算力基础元件。