LLM 面试必问的 8 个问题,答不上来直接淘汰

掘金一篇题为《LLM 面试必问的 8 个问题》的技术长文,从 Transformer 架构讲到 Tokenization 与上下文窗口,梳理了 AI Agent 开发者必须掌握的 LLM 基础知识点,并把每个知识点都落回到工程决策上。

掘金一篇题为《LLM 面试必问的 8 个问题》的技术长文,从 Transformer 架构讲到 Tokenization 与上下文窗口,梳理了 AI Agent 开发者必须掌握的 LLM 基础知识点,并把每个知识点都落回到工程决策上。

掘金上一篇发布于 2026 年 10 月 1 日的技术文章,系统梳理了 AI Agent 岗位面试的高频考点,覆盖概念定义、系统架构、核心范式和与 Workflow 的边界判断,作者称可覆盖约 90% 的高频问题。对正在转向 Agent 方向的开发者来说,这是一份有参考价值的复习框架。

上汽集团架构师方宇晨将在 QCon 上海站分享企业级 Agent Infra 的落地架构,核心是用 Kubernetes Agent Sandbox、OVN-Kubernetes、Istio 和 Keycloak 四层方案,为能自主执行代码、调用 MCP Tool 和内网系统的 Agent 划出隔离边界。

AI 工程社区 AIE 的组织者 swyx 宣布,第二届 AI Security Summit 将于 2026 年在旧金山举行,安全厂商 Snyk 继续作为创始合作伙伴。相比一年前,他把 AI 安全从“理论议题”升级为必须严肃对待的行业主线。

AI 内容创作者 Peter Yang 将于太平洋时间 10 月 2 日上午 11:30 免费开讲一场闪电课,主题是搭建一套能替自己分担工作的 AI 系统,且不绑定单一平台,ChatGPT、Claude 或任意常用 AI 工具都能用。已有 500 多人报名,错过直播也能拿到录像。

投资人 Nikunj Kothari 在 X 上分享了一段给 Claude Code / Codex 的提示词:让 AI 嗅探家庭网络流量,找出还能被自动化的设备,并研究如何接入现有 agent。这条推文把"智能家居"从 App 控制推进到了"AI 自己发现设备"的想象。

产品人 Peter Yang 停掉每年近 300 美元的某 YouTube 调研工具订阅,转用 Claude 复刻自己真正需要的核心功能,用时约 5 分钟。这再次说明:大模型正在把"轻量级垂直 SaaS"的护城河压到很低。

OpenAI CEO Sam Altman 在 X 上公开表示,dot 是他目前最喜欢的 OpenAI 产品,理由是它每天都在学习他的工作流和风格,并且接手了他不喜欢做、容易积压成心理负担的事情。这条表态把一款非 ChatGPT 主线的产品推到了聚光灯下。

Anthropic 为 Claude Code 新增内置插件“You should Know”,自动扫描 Claude 输出中容易被忽略的重要信息,开发者一条命令即可启用。它既是实用功能,也是 Claude Code 插件机制(mods)能力的一次示范。

Anthropic 旗下 Claude 官方账号展示了一批用 Claude 生成的可交互作品,其中一款“弹出式城市”用平面画布上的折纸建筑构成,作者标注使用的是 Sonnet 5.5。这表明前沿大模型正从对话与文本生成,向实时可交互的视觉与 3D 内容创作延伸。