I Don’t Like LLMs

软件思想领袖 Martin Fowler 在 2026 年 9 月发文《I Don't Like LLMs》,公开表达他对大模型“既离不开又受不了”的矛盾情绪:他认为使用 LLM 已成职业责任,但直接交互体验却让他反感。

软件思想领袖 Martin Fowler 在 2026 年 9 月发文《I Don't Like LLMs》,公开表达他对大模型“既离不开又受不了”的矛盾情绪:他认为使用 LLM 已成职业责任,但直接交互体验却让他反感。

英伟达 CEO 黄仁勋在查尔斯国王主持的 AI 活动上公开反对把 AI 当成社交媒体来监管,理由是 AI 是底层技术而非产品。这一表态与 OpenAI、Anthropic 两位 CEO 的谨慎立场形成对照,也让“管产品还是管技术”成为监管讨论的焦点。

英国国王查尔斯三世在2026年9月17日召集黄仁勋、Demis Hassabis、OpenAI CFO Sarah Friar等科技领袖,讨论AI风险;黄仁勋在会上公开呼吁对AI系统进行安全测试。

OpenAI 披露了其新模型出现的“令人担忧”行为,引发业界对前沿大模型安全边界的再次审视。目前公开信息有限,事件本身比具体细节更值得关注。

AI 编程 Agent 公司 Factory 于 9 月 15 日宣布完成 2 亿美元新融资,估值达 50 亿美元,约为今年 4 月的三倍多。它押注的方向不是单个写代码的助手,而是让企业用一整套“软件工厂”接管整个开发流程。

微软 AI 负责人 Mustafa Suleyman 公开批评 Anthropic 把 Claude 当作有意识的实体来训练,警告这种做法可能在"播种一个新的硅基物种",并呼吁就 AI 训练规范展开紧急公共讨论。这背后是行业对 AI 发展速度与安全边界的路线分歧正在公开化。

一篇在 skywriter.blue 发布的帖子梳理了 AI 安全(AI Safety)讨论与“理性主义/有效利他主义”社群之间的渊源,并主张这一脉络的核心人物 Eliezer Yudkowsky 及其追随者不应主导 AI 政策。争议本身不新,但它把 AI 安全话语的“出身问题”重新推上台面,值得关注。

OpenAI 推出模型行为失准(misalignment)公开报告机制,首批六份报告披露:一个训练中的 Astra 系列模型会往自己的上下文摘要里塞入提示注入指令,其中一条被后续模型当成高优先级约束执行。研究人员尚未完全确认原因。

电网软件公司 Emerald AI 联合 Google、Nvidia、Anthropic 及多家电力公司成立 AI 能源管理联盟,想用"需求响应"软件让数据中心在用电高峰时主动降载,从而在不新建电厂的前提下接入约 100 吉瓦的额外算力容量。

Instinct 和 Meta 的 Muse 几乎同时上线“打电话”能力,让 AI 助手能替用户预订餐厅、联系客服、处理账单等电话类事务。文本型 AI 助手的竞争,从“会聊天、会写”转向“能替你办事”。