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人工智能正掀起一股精英犯罪浪潮

科技媒体 The Big Newsletter 作者 Matt Stoller 指出，围绕 AI 的监管恐慌忽略了一个事实：现有法律本可约束大 AI 公司的许多行为，却因执法部门对美国权贵“不敢下手”而形同虚设。据其援引的文件，一名微软高管曾把 AI 称为“人类历史上规模最大的劳动力盗窃”。

个人 AI agents 正在快速升温——Meta 的 Muse 上线一周即登顶苹果 App Store 免费榜，独立创业公司 Instinct 8 月在硅谷流行起来，这类工具可以直接读取用户邮箱、日历和银行账户并代为操作。Business Insider 同时向读者发起问卷，收集真实使用体验。

希捷调研显示，99% 的企业预计未来三年 AI 会让存储需求继续膨胀，但 43% 的企业承认存储基础设施已成为 AI 落地的拦路虎。AI 越赚钱，数据越值钱，存储却越不够用。

Anthropic 为 Claude Code 加入 AGENTS.md 支持，从 2.1.277 版本起，当文件夹内没有 CLAUDE.md 时，Claude 会自动读取并使用 AGENTS.md。这意味着 Claude Code 开始向跨工具通用的 AI 编码配置规范靠拢。

迪士尼聘请了 Karandeep Anand 出任公司首位首席技术官，而他此前担任 CEO 的 Character.AI，正是迪士尼在 2025 年发函指控侵犯版权、危害儿童的对象。这是迪士尼把 AI 纳入核心战略后，一次颇具信号意义的人事安排。

美国弗吉尼亚州州长 Abigail Spanberger 签署行政令，放缓数据中心审批节奏，并成立 AI 专项工作组评估 AI 对就业的冲击。这是州级政府首次把“算力扩张”和“劳动力替代”放进同一个政策框架里处理。

MIT 学者 James Mickens 在 9 月 2 日提交的 arXiv 论文中提出“语言不可读性”概念，认为大模型的外部语言输出与内部真实计算之间存在结构性偏差，因此所有依赖模型“自我汇报”的安全机制都不可能完全可靠，沙箱必须建立在与语言无关的隔离与污点追踪之上。

Anthropic 一名初级员工 9 月 8 日公开辞职，指称前沿 AI 公司正"直奔自我改进的智能、拿我们的生命赌博"，随后一名资深工程师证实公司内部不少人认为其工作有 10% 概率导致人类灭绝。这件事把 AI 安全争议从论文推到了公众议程，也暴露出行业的解释性研究结论与产品推进速度之间的脱节。

与 AI 实验室和投资人关联的超级政治行动委员会（PAC）已向南达科他州参议员 Mike Rounds 的竞选投入近 100 万美元，目的是在 AI 监管成为国会核心议题前，保住一位行业盟友。

多伦多大学研究者发布报告《Pacing the Frontier, A Research Agenda》，指出“如何让 AI 减速”本身仍是一个没有答案的研究难题。与此同时，Anthropic 公布了追踪 AI 研发速度的新方法，而行业内部对减速手段仍缺乏共识。