施惟佳(Weijia Shi)本科毕业于 UCLA,主修计算机科学和应用数学,之后进入 华盛顿大学(UW)计算机科学博士项目,师从 Luke Zettlemoyer 和 Noah A. Smith,期间曾在 Meta AI 做约2.5年访问研究,并在 Ai2 从事研究。她主要研究 大语言模型预训练、RAG、模块化模型、机器遗忘、训练数据审计、幻觉与拒答以及 Test-Time Scaling,代表成果包括 INSTRUCTOR、REP…

NLP 研究者施惟佳(Weijia Shi)放弃康奈尔大学计算机系助理教授职位,选择在 2026 年加入 Anthropic,直接参与 Claude 底层的预训练研究。这既是一次个人职业选择,也反映出顶尖大模型公司对预训练人才的争夺正压过高校教职的吸引力。








