AI可以同时试错一万次,可能比科学家更敢挑战共识 虽然我们会担心,大语言模型擅长重组知识,却未必会像爱因斯坦那样,对现有理论产生不满并创立新的框架。 这个问题把保守理解成认知局限。但现实中的科学家是否挑战共识,还取决于能否承担失败。科研职业建立在经费、论文和同行认可之上。一个年轻研究者把数年投入非主流方向,失败可能影响毕业、职位和下一轮经费。选择更容易成功和发表的课题,往往是制度下的理性决定。 Honglin Bao、Siyang W…

一项针对12万篇论文的大规模研究发现,大语言模型和人类科学家一样倾向保守,但AI可以并行试错上万次,真正制约它挑战科学共识的,不是缺少灵感,而是科研体系愿不愿意为低概率方向持续付费。








