企业 AI 落地的瓶颈,是未被数字化的「隐性经验」

当前企业AI项目难以规模化落地的核心障碍,不是算力或模型能力不足,而是企业中大量依赖个人经验的“隐性知识”尚未被系统性地数字化和结构化,导致AI无法有效学习和复现关键业务决策逻辑。

当前企业AI项目难以规模化落地的核心障碍,不是算力或模型能力不足,而是企业中大量依赖个人经验的“隐性知识”尚未被系统性地数字化和结构化,导致AI无法有效学习和复现关键业务决策逻辑。

美国政府正要求 OpenAI 采取分阶段发布策略,以避免大型 AI 模型一次性上线带来的潜在风险。此举旨在加强 AI 安全监管,可能会影响新模型的推出节奏和公众可用性。

全球头部 AI 公司如 Kimi、智谱和 MiniMax 的跨境支付与财务管理,背后依赖的是金融基建公司 Airwallex 空中云汇,近期该公司的估值在 AI 需求推动下从80亿跃升至110亿美元。

中国信通院牵头,联合华为云、百度智能云、三大运营商等 22 家单位,正式启动“词元(Token)服务工作组”的筹备工作,目标是解决当前大模型服务中 Token 计量、服务质量、安全可信等缺乏行业标准的问题,推动 Token 服务的标准化和产业化。

DeepSeek 宣布计划将全部部门规模至少翻倍,并与约 500 亿元(约 74 亿美元)首轮融资传闻同步推进。这标志着这家以低成本推理模型著称的 AI 初创公司,正从单点技术突破转向系统性组织建设,AI 竞赛的核心已从模型发布扩展至规模化运营能力。

微软在最新版 Excel 中为 Copilot 新增 Skills 功能,允许企业将重复性财务流程封装为可复用的指令集。员工不再需要每月编写复杂提示词,即可一键调用标准化的 AI 分析流程,这对财务自动化与 Office 生态的 AI 落地具有重要意义。

“具身数采员”这一新兴远程兼职岗位正在招聘网站上出现,其本质是让人佩戴设备在家重复录制动作视频,用于训练机器人。10天高强度工作后,兼职者实际时薪不到20元,远低于招聘宣传的200元/天,暴露了AI数据采集产业链中的劳动剥削与信息不对等。

Anthropic 旗下被限制的高端 AI 模型 Fable 5,正通过代码和云服务接口的变动,释放出即将回归的信号;与此同时,原 CEO 因与白宫沟通不畅被调离谈判桌,新团队推动了更务实的解禁谈判,6 月 26 日国会最后通牒在即,Fable 5 的复活进入倒计时。

开发者基于 tldraw 创建一个名为 Cowart 的本地无限画布插件,让 OpenAI 的 Codex 不仅能读文字提示,还能识别用户在图片上的箭头、批注和位置标记,实现“指哪打哪”的图像修改,而非传统的一长串文字描述。

苹果因存储芯片成本飙升正式上调iPad及Mac售价;英伟达黄仁勋在股东大会上重申将多数现金流返还股东,并押注物理AI;OpenAI联合博通发布首款自研AI推理芯片Jalapeño,旨在降低大模型运行成本。