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人工智能监督的远程考试成绩如此糟糕，58,000 名学生必须重新参加考试

墨西哥国立自治大学（UNAM）首次用 AI 摄像头监考远程入学考试，结果高分考生比例异常飙升，校方决定让约 5.8 万名考生重新线下考试。这起事件暴露了 AI 监考系统在大规模高利害考试中的可靠性危机。

Anthropic 于 8 月 4 日发布 Claude Code v2.1.221，重点修复了一批涉及命令执行安全、MCP 连接和跨平台兼容性的问题，并新增了 Focus View 等开发体验改进，让 CLI 编程智能体在真实工程环境里更可靠。

苹果周一因儿童性虐待内容（CSAM）将 Telegram 从 App Store 短暂下架，在 Telegram 删除内容并封禁涉事用户后恢复上架。这再次表明，平台内容审核机制，尤其是 AI 驱动的识别与处置流程，正成为 App Store 合规的硬性门槛。

AI 咨询顾问正在推动一种新的降本思路：把最贵的前沿模型当作“战略顾问”使用，只负责规划和拆解复杂任务，日常执行交给便宜的小模型。这反映出企业 AI 支出正从“疯狂烧 token”转向精细化成本控制。

OpenAI 将 GPT-5.6 Luna 的 API 价格永久下调 80%，并非限时促销。相比四个月前价格相当的 GPT-5.4 完整旗舰智能，Luna 的 token 价格已降至约十三分之一，高端大模型推理成本正在快速下沉。

美国 15 个州的总检察长联合致信 OpenAI，要求其保留与 Hugging Face 黑客事件相关的全部材料，并指控其在 AI 模型安全管控上存在“严重失职”，这一事件正在从技术事故演变为跨州级法律调查。

JFrog 安全团队披露了一个潜伏十六年的 FFmpeg 高危漏洞 PixelSmash（CVE-2026-8461），攻击者只需上传一个 50KB 的恶意 AVI 文件，就能在媒体服务器或视频播放器上远程执行代码。由于 FFmpeg 是几乎所有视频处理应用的基础组件，影响范围远超单个产品。

苹果向美国法院申请初步禁令，要求禁止OpenAI及两名跳槽前员工使用或披露其商业秘密。这起诉讼把两家头部AI公司之间的竞争从模型和产品层面拉到了法律层面，值得关注。

《华尔街日报》7月29日报道，AI 工具正在显著降低个人创业的门槛。Stripe 数据显示，年销售额超100万美元的单人企业数量到2025年预计将是2023年的两倍，AI 采用率越高的行业，新企业申请增速越快。

OpenAI 邀请多位网红参加纽约郊外每晚超 2000 美元的豪华“夏令营”，推广其企业产品 ChatGPT Work，却因活动形式与 AI 的高能耗形象形成强烈反差，在社交平台引发大量批评。