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ZoomInfo 推出 GTM Bench，为 AI 销售工具设立行业基准

ZoomInfo 发布了名为 GTM Bench 的测试系统，专门评估 AI 在真实市场推广任务中的表现，并公布了自家产品 GTM.AI 的测试数据。这套基准让行业首次有了可比较的尺度来判断 AI 销售工具的实际能力与成本。

SK 集团会长崔泰源在接受彭博社与 CNBC 采访时指出，AI 时代的内存需求已从传统的周期型转为结构性增长，即便 SK 海力士计划在未来五年内将产能翻倍，仍无法满足客户预期，部分客户甚至要求供应商将供应量提升至当前水平的五到六倍。

一位前大学乐队成员用 AI 工具，将 2001 年简陋的宿舍录音重制为 2026 年的高品质版本，并在网站上提供“前/后”对比播放器，展示了一种克制且透明的 AI 创作范式。

有用户实际测试了 AMD 锐龙 AI 处理器在本地运行大模型的能力，在运行 Qwen3.6 MoE A3B 模型时可达 60-70 tokens/秒，但指出当前本地模型在编程等复杂任务上仍有局限，本地大模型的实用性取决于内存成本和模型量化进展。

NVIDIA 发表技术博客，系统阐述如何通过调整大语言模型（LLM）的宽度（hidden dimension）、层数（L）与中间投影维度（H’），在保持精度的前提下，系统性提升推理吞吐量与交互响应速度。这并非一篇单纯的研究报告，而是一份指导模型开发者在设计阶段就对齐硬件特性的实用手册。

腾讯正洽谈收购 AI Agent 初创公司 Manus 的多数股权，估值与 Meta 此前被叫停的交易相同（20 亿美元）。这笔交易是在北京迫使 Meta 放弃收购 Manus 并禁止外资投资后展开的，标志着中国 AI 生态在政治干预下的内部整合加速。

韩国存储芯片巨头SK海力士通过美国IPO募集265亿美元，创下非美国公司在美国上市的最大规模纪录。募资将用于韩国本土的新晶圆厂与封装设施，而美国商务部长已公开呼吁其考虑在美建厂，以减少对亚洲芯片生产的过度依赖。

Thinking Machines Lab 发布博文，明确提出其使命是构建“延伸人类意志与判断”的 AI，而非追求完全自主的智能。其核心观点是当前主流 AI 训练方式过于集中和静态，未能利用人类工作中持续产生的、分散的、隐性的知识，这与其技术路线形成了鲜明对比。

Perplexity 在账户设置中新增“Computer Analytics”功能，允许用户和开发者在账户设置中追踪不同 AI 模型的信用额度消耗情况，让算力使用更透明、更可控。

GitHub 发现给 Copilot 代码审查换上更强大的通用代码探索工具后，反而导致成本上升、问题检出率下降。问题不在于工具，而在于为工具编写的指令。修改指令以匹配人类审查者的阅读习惯后，成本降低了约 20%，质量保持不变。