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Quote of the day by Figure AI founder and CEO Brett Adcock: ‘We’re building a new species here’ — an audacious vision to replace manual labor with humanoid AI

Quote of the day by Figure AI founder and CEO Brett Adcock: 'We're building a new species here' — an audacious vision to replace manual labor with humanoid AI

Figure AI 创始人兼 CEO Brett Adcock 在 Salesforce Dreamforce 大会上称公司正在"构建一个新物种",把具备机上智能的人形机器人定位为替代体力劳动的通用方案。这一说法把行业争论从"机器换人"推到"造智能物种"的层面,也让 Figure 的量产时间表更受关注。

一个特别好玩的提示词,把下图给你的 AI Agent 然后问它: “根据你知道的关于我的一切,把这个容器两面都填满” 会得到很有意思的一个结果 🤓 https://t.co/NtjWjdPkMg

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一条关于 AI Agent 的提示词玩法在 X 上获得超过 54 万次浏览——用户给 AI Agent 一张容器图片,要求它“根据你知道的关于我的一切,把这个容器两面都填满”,得到的结果被描述为“很有意思”。这折射出一个越来越明显的趋势:AI Agent 正在把用户的历史对话和记忆当作真正的输入素材来使用。

💥炸了!开源本地版 Laya 响应速度吊打 Jev ,毫秒级决策快到飞起! 左边 Laya 是本地 421M 开源决策模型,右边 Jev 1.13.0 是云端 API。 同一盘贪吃蛇、同一套 typed decision,30 秒自由跑下来: 🔹Laya:分数 46、长度 52,决策 86.5 次/秒,P50 约 9ms 🔸Jev:分数 1、长度 7,决策 3.2 次/秒,API 往返 317ms M5 Pro 实测中位耗时:本地 1…

💥炸了!开源本地版 Laya 响应速度吊打 Jev ,毫秒级决策快到飞起! 左边 Laya 是本地 421M 开源决策模型,右边 Jev 1.13.0 是云端 API。 同一盘贪吃蛇、同一套 typed decision,30 秒自由跑下来: 🔹Laya:分数 46、长度 52,决策 86.5 次/秒,P50 约 9ms 🔸Jev:分数 1、长度 7,决策 3.2 次/秒,API 往返 317ms M5 Pro 实测中位耗时:本地 1…

有开发者用同一套贪吃蛇决策任务对比了本地 421M 开源模型 Laya 和云端 API Jev 1.13.0,Laya 在决策频率和延迟上明显占优,本地推理的实时性优势被直接量化了出来。

llm-keys-ui 0.1

llm-keys-ui 0.1

Simon Willison 发布开源插件 llm-keys-ui 0.1,让 Codex 等编码代理在远程机器上运行时,可以通过一个本地网页界面安全地保存 API 密钥,而不必把密钥直接粘贴进 AI 对话里。

Pirate Face 从删除中拯救 LLM 模型

Pirate Face 从删除中拯救 LLM 模型

Hacker News 上围绕 antirez 的 DS4 项目展开讨论:与其事后“删除”模型权重中的拒答倾向,不如在推理运行时对激活值做正交化,直接加载未经改动的原始权重。这关系到开源大模型的安全对齐方式、量化精度,以及云推理服务的合规边界。