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近期英伟达、美光、海力士等 AI 算力核心股出现明显下跌，引发社区投资者关于“技术性调整还是泡沫破灭”的激烈讨论。部分散户因杠杆做多 AI 芯片股遭受重创，暴露出当前 AI 资产定价高度依赖预期、且波动风险巨大的现状。

一位前端开发者在 V2EX 发帖求助，想知道在当前求职困难的环境下，除了 LangChain、Dify、n8n 等热门框架，还该学哪些 AI 技能。帖子引发社区讨论，核心观点是：单纯学框架对找工作帮助有限，需回归原理和论文，且当前 AI 岗位招聘趋势在变化。

韩国 AI 芯片巨头三星电子和 SK 海力士因 AI 芯片需求爆发而利润暴增，员工奖金最高达月薪的 3,000%，但财富集中在极少数人群，引发全社会关于“谁该分享 AI 红利”的激烈争论，也暴露了 AI 算力产业高速增长背后的社会分配问题。

招商银行等多家商业银行近期推出搭载大模型 Token 额度作为权益的信用卡产品，将 AI 算力资源包装为“消费返利”的新形式。这套思路试图用发行信用卡的高频消费场景，撬动新一代 AI 重度用户的持续刷卡和续费动机。

MarkTechPost Research 发布了一篇名为 RAG-Anything 的实践教程，详细演示了如何在 Google Colab 中搭建一个多模态检索增强生成（RAG）管道，能够同时处理文本、表格、数学方程和图像。这降低了多模态 RAG 系统的开发门槛，帮助开发者在免费算力环境下快速上手。

AI 早教硬件品牌 MONTEE AI 完成首轮融资，将大模型与毛绒玩偶结合，打造能实时生成互动故事并生成儿童发展报告的 AI 导师。公司计划 2026 年下半年正式进入消费市场，当年力争实现千万人民币营收。

微软内部代号“Project Aion”的全新操作系统被曝光，该系统完全基于 Edge 浏览器和网页技术构建，弃用传统桌面与本地应用，转而以 AI 助手 Copilot 为核心交互入口。这是微软对传统 Windows 架构的一次根本性重构，标志着桌面操作系统正从“本地计算”向“云端 AI 驱动”方向跃迁。