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腾讯混元与新南威尔士大学联合提出 E-GRM 框架，通过检测模型自身对答案的“自信程度”来决定是否进行深度思考，在奖励模型推理中实现了延迟降低 62%、算力节省近半的同时准确率反而提升 3.3%。这一成果被 ACL 2026 收录，为 RLHF 系统的成本优化打开了新路径。

SpaceX已正式向美国联邦通信委员会（FCC）提交申请，计划发射并运营一个由10万颗卫星组成的第三代星链星座，目标不仅是覆盖偏远地区的互联网，更是要为AI时代打造全球通信基础设施。

开源桌面 AI 助手 Rowboat 于近期发布，通过将全部数据存储在本地 Markdown 文件并支持本地模型运行，主打“长期上下文记忆”与深度工作流集成。它试图解决当前 AI 工具普遍存在的隐私顾虑与冷启动问题，为开发者和知识工作者提供一种数据自主权更高的新选择。

蚂蚁集团副总裁周俊在 AICon 会议上指出，万亿参数大模型运行 15 分钟的算力成本已相当于一辆特斯拉，团队提出从“更多 Token”转向“更高 Token 密度”的策略，并通过混合线性注意力架构和 Kpop 算法，让十亿参数模型在 Agent 任务上超越更大模型，且推理成本降低十倍以上。