标签: API

[开源学习资源] AI Engineering from Scratch 59.8K ⭐️ 作者 @ghumare64 课程共 20 个阶段,以 Python 为主要编程语言,主张在导入任何框架之前,先用纯数学把每个算法手写一遍。 课程地址:https://t.co/MrF0o7s66E 开源地址: https://t.co/w8EJjcICiw 它和常见教程的本质区别 ? 大多数 AI 教程是“API 驱动”的:装个库、调个接口、跑…

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一个在 GitHub 上已获 59.8K Star 的开源课程「AI Engineering from Scratch」,主张在调用任何框架之前先用纯数学手写算法,覆盖从线性代数到多智能体集群的 20 个阶段,目前已提供中文在内的 12 种语言翻译。

为了庆祝微博五人pv下反击LADS的评论达到100万,特别公布一些有关Valko资产实力的讯息!🐺💚💰 Valko资产:一个千年狼群家族,数家大型公司,一个独立高精尖科研所,一整个地下城,一个野生动物救助站,还有一个近乎全能的智能ai管家+ #Valko #BringValkoBack #ReinstateValkoNow #全世界都爱敖尹 https://t.co/MwJrzRK214

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微博相关PV评论区针对LADS的反击评论量达到100万,内容创作者@kongshan404 借机放出一批Valko角色设定与资产信息,其中"近乎全能的智能AI管家"和全息投影、前沿高端装备等细节,才是AI圈真正值得留意的地方。

❗️各位“视频专家”和“AI 视觉导演”们: 在开始发教程、卖方法论、批量生产 AI 教学文章之前,我觉得至少应该先做一件事: 【拿作品出来❗️】 证明你真的按照自己教的方法练过,证明这些方法能做出东西,也证明你的视觉表达曾经真正被用户认可过。 先用视觉作品说话。 别只是靠大模型帮你写几篇教程、整理几套工作流、包装几个听起来很专业的概念,然后就开始教别人怎么做视觉。 做视觉这件事,最后看的还是画面。 审美、构图、镜头、节奏、色彩、叙事…

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AI 视觉创作者 @94vanAI 在 X 上公开质疑部分“AI 视觉导师”缺乏可验证的视觉作品,并推荐了一批长期坚持做图、跑视频的中文创作者,把“先创作,再教学”的讨论推到台前。