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一个名为《从零开始构建智能体》的开源教程项目在 GitHub 走红，内容覆盖 Agent 开发从理论到实战的完整路径。它走红的背景是：大模型能力逐渐同质化，真正拉开差距的正在变成“谁能把模型组装进可用的系统”。

Thinking Machines Lab 发布了名为 Inkling-Small 的开源权重多模态 MoE 模型，总参数量 276B，其中 12B 为主动参数。这是目前少数在“大参数、开放权重”组合上同时覆盖文本与图像理解的大模型，值得关注的是它对开发者和企业自部署场景的实际意义。

一篇题为《Cancelling Cursor》的个人博客文章在 Hacker News 引发热议，作者公开记录放弃使用 Cursor 的过程与理由。它折射出 AI 编程工具从尝鲜走向日常生产时，正在经历第一轮“回头审视”。

新加坡初创公司 Acrab 发布了一款名为 Agent Box 的迷你 PC，搭载自研 G≡LIX 1 芯片，宣称能以约五分之一成本实现接近英伟达 DGX Spark 的本地大模型性能，面向端侧 AI 和智能体应用。

Wafer AI 的最新测试显示，国产模型 Kimi K3 在 AMD MI355X 芯片上的推理性价比已超过英伟达 B300。高算力市场不再只有英伟达一个选项，硬件多元化正在从口号变成可验证的现实。