Disney+ 和 ESPN 正在测试 AI 搜索功能,用户可以用日常语言描述想看的内容

Disney旗下两大流媒体平台Disney+和ESPN正在小范围测试AI搜索功能,前者支持用户用自然语言描述情绪来获得内容推荐,后者能直接回答体育数据问题。这是流媒体平台用大模型解决“选择困难”的最新动作。

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慕尼黑空间孪生平台公司 NavVis 完成 7370 万欧元 D 轮融资,为工厂和工业设施建数字孪生层,其平台已扫描超 10 亿平方米工业空间,目标是为工厂部署 AI 提供可信的空间数据底座。

AI 创作者 Peter Yang 在 X 上分享了他用 OpenAI Codex 操作电脑完成所有事务的日常,连最琐碎的小事都交给 AI 代劳。看似随意的一条体验帖,却引发了开发者关于 Codex 配额、小型模型性价比和 Agent 日常化的讨论。

Vercel CEO Guillermo Rauch 披露,一家 55,000 人规模的企业在构建内部“全知型 AI 代理”时,先后尝试 AI SDK、现成企业产品与通用代理框架均不理想,最终选择了 Vercel 的 eve.dev。软件开发竞争正在从“模型谁更强”转向“谁能把复杂场景做成好用的产品”。

Claude Code 新增了会话间消息传递功能,多个独立任务会话可以互相发送摘要并接力继续工作。这意味着开发者不再需要手动在会话间复制上下文,多智能体协作的自动化程度进一步提升。

AI 科普账号 @TheAI0bserver 发布《人人都能看懂 AI》系列第三篇,用“会场聚光灯”的比喻解释 Transformer 与 Attention(注意力机制)如何让 AI 结合上下文理解词语含义。这篇科普把 Token、Embedding、Transformer 三者的关系串成了一条完整的技术链…

这个报错通常出现在 LiteLLM 开源版中配置了 llmguard_moderations 回调,但该功能实际要求企业许可。优先确认你是否持有 LiteLLM Enterprise 许可证,或在配置中移除该回调。

Atlassian 最新财报显示,AI 没有让软件开发岗位消失,反而推动 Jira 和 Confluence 的用户席位增长,股价单日大涨 35%。这家软件巨头的数据提供了一个反叙事:AI 降低开发门槛后,参与技术构建的人变多了,而不是变少了。

AI 博主“木子不写代码”发布了一期面向零基础用户的完整教程,演示如何借助大模型从零开发一款 App,并把项目开源。这件事的价值不在于 App 本身,而在于它展示了一条普通人可复制的“AI 原生开发”流程。

一位开发者整理了 8 个“AI+玄学”方向的 GitHub 开源项目,覆盖排盘算法、模型微调、Agent 集成和出海 API,并公开了各自的开发思路与技术选型。这类项目正在把传统命理算法变成可部署的工程工具,为垂直 AI 应用提供了一个容易复制、又有付费想象空间的样本。