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Thrive 的 Joshua Kushner 批评硅谷风投对 AI 的狂热

Thrive Capital 创始人 Joshua Kushner 在首封致投资者信中公开批评硅谷风投对 AI 的狂热情绪，认为兴奋不能替代判断力，并强调自家奉行“集中押注”而非“广撒网”的投资策略。

谷歌在最新版 Gemini（Spark、3.7 Flash）中新增了移除可见水印的开关，用户可关闭 Gemini 生成图片、视频和歌词上角标；但不可见水印和元数据仍会保留，且在中国、韩国及欧盟等法律要求水印的地区不适用。

OpenAI首席财务官Sarah Friar在股东会议上确认，企业业务收入已超过ChatGPT订阅等消费者业务，比此前预测的2026年底提前了至少一年。这意味着AI商业化重心正快速从C端用户转向B端企业采购。

阿里Qwen团队发布Qwen 3.8系列开放权重模型，核心型号Qwen3.8-27B以小体积在编码、办公和智能体任务上对标甚至超过更大的前代产品，并继续采用Apache 2.0许可证。这是开源大模型在“小参数、高性能”方向上又一次明确推进。

美国大学教授 Tom Yeh 的 AI 教育通讯「AI by Hand」引发关注，它用「手算」方式拆解大模型背后的数学与算法，在 7.3 万订阅者中形成了一个强调理解而非调参的 AI 学习社区。

Anthropic 的 Claude Code 被曝出桌面应用与命令行界面在同一项目中使用 @ 提及搜索时结果不一致，用户提交的 GitHub issue 也因低活动被关闭。事件暴露出 AI 编程工具在上下文管理和跨端一致性上的真实短板。

Anthropic 官方发布了一篇关于 Claude Code 的实操指南，核心是在 token 计费模式下减少无效上下文、利用 prompt 缓存机制，让每次会话花更少的钱完成同样的编码任务。这标志着 AI 编程工具已从“能不能用”进入“怎么用得省”的阶段。

科罗拉多大学博尔德分校教授 Tom Yeh 在其“手算 AI”系列的第 19 篇中，把信号处理领域最核心的离散傅里叶变换（DFT）拆解为可手工完成的矩阵乘法，帮助读者直观理解看似复杂的数学工具与深度神经网络之间的底层共通性。

Android Police 编辑在睡前把 Airbnb 找房任务交给谷歌的端侧 AI 模型 Gemini Spark，醒来时它已在后台自主完成了多步搜索和筛选，给出一份候选清单。这次体验说明，AI 助手正从“回答问题”走向“替你完成任务”。

一项新研究尝试为 AI 生成的 GPU 内核代码构建“合约级验证器”，目标是在让大模型自动编写高性能计算代码的同时，确保代码的正确性可信、可证明。