[Bug]: Qwen3 thinking switch sends enable_thinking outside chat_template_kwargs for vLLM
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该报错发生在 RAGFlow v0.26.4 通过 OpenAI 兼容接口对接本地 vLLM 部署 Qwen3 系列模型时，由于 enable_thinking 参数被错误地放在请求体顶层而非 chat_template_kwargs 中，导致 vLLM 静默忽略该参数，Qwen3 模型始终以思考模
标签： API
Vercel v0 API 正式发布：支持 MCP、流式响应和自动部署
Vercel 将 AI 应用构建智能体 v0 以 API 形式开放，开发者可以在自己的产品、脚本或 CI 流水线中调用它生成、迭代并部署应用。这意味着 AI 生成应用的能力从“网页里的玩具”变成了可编程的基础设施。
SAP联合Team Liquid推出AI语音应用，助力职业电竞数据分析
SAP与电竞俱乐部Team Liquid合作推出AI语音应用，把比赛和训练中的队内语音自动转成带时间戳的结构化数据，帮助战队复盘战术、评估选手状态。这是AI语音技术从通用转写走向垂直行业数据分析的一个具体案例。
LFM2.5 DSpark草稿模型发布，推理速度最高飙升3. 18 倍
Liquid AI 与 Hugging Face 联合发布 LFM2.5 系列三个核心模型的 DSpark 草稿模型，通过投机解码将 GPU 推理吞吐量最高提升 3.18 倍，且不改变模型输出质量，为边缘设备运行 agent 应用扫清了性能障碍。
Vizuara AI Labs 联合创始人、MIT 博士 Raj Dandekar 花 252 美元租一张 H200，从零预训练了一个迷你版 Kimi，把官方代码训不动的坑也一条条写进日志。 《预训练一个迷你 Kimi K3》 《Pretraining a Mini Kimi K3》是一本免费电子书，作者 Dr. Raj Dandekar 是 Vizuara AI Labs 的联合创始人，专门教人从第一性原理构建 LLM。全书是一份完…
MIT 博士 Raj Dandekar 用 252 美元租用单张 H200，花费 50 亿 token 从零预训练了一个 10.2 亿参数的迷你版 Kimi K3，并以免费电子书形式完整公开了训练日志，包括官方代码的隐藏 Bug 与失败实验。这件事的价值不在于“复刻成功”，而在于把大模型预训练从黑盒变成了可重…
突发：一款神秘的中国大模型（牛来大模型），正在 @OpenRouter 和 @opencode 上匿名内测。 模型代号叫 Ox Alpha。 从公开的信息来看这个模型具有100 万上下文窗口。 同时还有原生多模态能力，支持图片、视频输入法。 值得一提的是，与之前的匿名模型内测不同，本次Ox内测期间将会零数据保留（厂商不保留你的数据）。 目前来看大家对于Ox来源的猜测主要有两家。 第一个是：小米 MiMo 3.0。 理由很简单。 小米以…
一款代号 Ox Alpha 的神秘中国大模型正在 OpenRouter 和 OpenCode 上匿名内测，具备 100 万上下文窗口和原生多模态能力，且承诺测试期间零数据保留。社区根据 Tokenizer 指纹和行为特征，正猜测它来自小米 MiMo 系列或智谱 GLM 家族。
鉴定当代科技大傻逼的10个问题： 1. 相信春晚宇树科技的机器人里有一个AI模型； 2. 相信中国大模型厂商（deepseek、阿里、六小虎）卖API实际上是卖电力，是工业克苏鲁+基建狂魔的碾压红利——美国现在太缺电了，OpenAI连灯都用不起，美国AI把全球电能全用完了，美国AI只有死路一条； 3. 相信中国春节是全球科技峰会，国产大模型突发式发布模型碾压OpenAI，宇树科技再爆黑科技，全球瞩目，以后全世界不看OpenAI发布会、…
知名科技评论者 lidang 发布了一份“鉴定当代科技大傻逼的10个问题”，集中嘲讽了中文互联网上关于中国 AI 碾压美国、宇树机器人包打天下、大模型靠电力取胜等十类流行叙事。这份清单本身不是新闻，但它精准折射出当前 AI 舆论场中信息失真与情绪化判断的严重程度，值得从业者警惕。
应该是牛大语言模型 Niulai Large Language Model 不加large 不对啊
X 平台（原 Twitter）用户 @shabi666woc 在周日（8月21日）发布了一条关于“牛大语言模型”（Niulai Large Language Model）的讨论帖，指出该模型命名中不应省略“Large”一词。截至发稿，该帖浏览量仅 6 次，引发关注有限，但讨论涉及国产大模型命名规范与传播策略的…
最近发现一个挺有意思的健康 AI 项目——@4heal_ai 现在，AI 正在改变很多行业，健康领域也正在迎来新的机会。 我们每天都会产生很多健康数据，比如睡眠、运动、饮食、体检报告和身体指标，但这些数据大多分散在不同设备和平台里，没有被真正利用起来。 4Heal 想做的，就是打造一个真正懂你的 AI 健康智能体。 它通过 AI 技术，把智能穿戴设备、健康记录和体检数据连接起来，帮助用户更好地了解自己的身体，并提供长期的健康管理建议。…
健康 AI 项目 4Heal 在连续完成两轮数百万美元战略融资后，正试图打通智能穿戴、体检报告与日常健康数据，构建一个由 AI Agent 驱动的去中心化个人健康管理平台。
从对话助手到智能办公平台，豆包推出技能、连接器与工作伙伴
豆包桌面端任务模式迎来一次重大更新，新增技能、连接器与工作伙伴三大功能，让这款产品从对话助手进一步转向智能办公平台，也把个人工作方法与外部工具、垂直智能体连接在了一起。