机器人的“GPT时刻”已经到来。只是还没进你家。

估值超140亿美元的Skild AI不造任何机器人,只做“通用大脑”,其软件已运行在数百台工厂机器人上并产生真实收入。创始人认为,物理AI的GPT时刻刚刚开始,但距离走进家庭仍需一到两年。

估值超140亿美元的Skild AI不造任何机器人,只做“通用大脑”,其软件已运行在数百台工厂机器人上并产生真实收入。创始人认为,物理AI的GPT时刻刚刚开始,但距离走进家庭仍需一到两年。

越来越多普通用户开始用 LLM 撰写政府福利申请材料,导致公共服务系统需要同时处理大量由 AI 生成的高质量申请与对抗性材料,行政成本和社会公平问题正在浮出水面。

英国成为首个获得乌克兰实战战斗数据访问权限的外国,这些数据将用于训练 AI 模型以识别和打击俄罗斯目标。此举将军事 AI 从实验室推向了真实战场的验证阶段,也标志着 AI 军事合作从技术共享升级为数据共享。

在 Linkloud 东京沙龙上,Fish Audio、Trans-N 和 Plug and Play Japan 的投资人分享了各自进入日本市场的路径。结论趋于一致:在日本做 AI 生意,本地化交付和信任关系比技术参数更重要,而最终的护城河是适应速度。

中国台湾地区基隆检方起诉 9 人,涉嫌伪造文件协助将英伟达高端 AI 服务器走私至中国,其中据称包括一名英伟达高级经理和两名 Supermicro 在台员工。此事表明,美国对华芯片出口管制正在向服务器整机与渠道伙伴渗透,企业合规风险显著升级。

NVIDIA 发布面向 Vera Rubin 平台的 Groq 3 LPX 推理加速器,第三方基准测试显示其可在 10 万 token 长上下文下达到每秒 3431 输出 token 的交互速度,解决了 agent 多轮对话中“上下文越长、响应越慢”的痛点。

Google Research 推出 ME-POIs 框架,在传统基于文本的地点(POI)嵌入基础上,引入人们如何使用该场所的移动数据,让 AI 对真实世界的理解从“这是什么地方”升级到“这个地方被用来做什么”。

机器人基础模型公司 Generalist AI 发布 GEN-1.5,机器人只需看一段 3 到 12 秒的演示视频,就能学会执行一项新任务,无需重新训练模型。

NVIDIA 公布 Vera Rubin NVL72 在智能体 AI(Agentic AI)工作负载下的实测推理性能,宣称每兆瓦吞吐量最高可达 GB300 NVL72 的 30 倍,每百万 token 成本降低至 1/35。这意味着下一代 AI 工厂有望用同等电力运行更多智能体任务。

企业级 AI 正在从试点阶段进入生产环境,但“所有任务都用最强模型”的默认策略正在让成本失控。MAISA 联合创始人 David Villalón 指出,真正的解法不是限制用量,而是重构自动化流程的经济结构。