Google DeepMind 的 AI Co-Scientist 现在能设计实验、操作实验设备,还能撰写科学论文

Google DeepMind 将 AI Co-Scientist 从单纯的假说生成器升级为能规划实验、控制设备、分析数据并撰写论文的闭环科研智能体,且在材料、生物、计算机三个学科中通过了实验验证。这意味着 AI 已从“给科学家提建议”进入“直接参与实验室工作”的阶段。

Google DeepMind 将 AI Co-Scientist 从单纯的假说生成器升级为能规划实验、控制设备、分析数据并撰写论文的闭环科研智能体,且在材料、生物、计算机三个学科中通过了实验验证。这意味着 AI 已从“给科学家提建议”进入“直接参与实验室工作”的阶段。

谷歌开始对部分搜索词自动展开完整的 AI Overview,普通链接列表被进一步推向页面底部。这意味着 AI 生成的答案正在从“辅助工具”向“默认入口”转变,原本依赖搜索流量的内容生态将面临更直接的冲击。

美国联邦法官裁定,特朗普政府将 AI 公司 Anthropic 列入国家安全供应链风险黑名单的行为违法,认为这是违反第一修正案的报复行为,并已下令撤销相关禁令。这一裁决为 AI 企业拒绝军事滥用提供了法律保护先例。

腾讯混元发布新一代大模型 Hy4 preview,以 770B 总参数和 1M 上下文窗口开源上线,直接拉高了大模型在长文本处理和超大规模参数层面的开源竞争门槛。
![[Feature]: Lakera v2 guardrail: advisory mode (inject_system_message) instead of block/monitor on flagged content](https://www.chat-gpts.plus/wp-content/uploads/2026/08/36552-c03e40ad-768x403.jpg)
这是 LiteLLM Proxy 中 Lakera v2 guardrail 的功能增强请求,并非运行报错。核心诉求是在 `on_flagged` 增加第三种动作:`inject_system_message`,在请求被标记时注入系统提示词而不是直接拦截或静默放行。优先排查当前 guardrail

世界人工智能开源大赛(GOAI)复赛作品提交于 8 月 28 日正式开启,四个赛道对 Agent 应用、开源协作与研究探索提出更严格的运行与合规要求。赛事进入“从方案到运行”的关键验证阶段,最终晋级名单将于 9 月 10 日公布。

一篇发表在《美国医学会杂志》上的重磅论文提出,到 2030 年,纯 AI 系统在完成问诊、诊断、开药等核心医疗任务上的表现将全面超越人类医生,甚至比“医生+AI”的协作模式更可靠。这一激进判断正在美国医学界引发关于“医生职业剩余价值”的激烈辩论。

LinkedIn 自建了一套多智能体 AI 代码审查平台,用来替代“直接套用现成 AI 工具”的做法,实测 63.9% 的 AI 建议被开发者采纳。这件事说明,大公司已经把 AI 代码审查从“尝鲜功能”升级为需要自研和精细运营的生产级基础设施。

OpenAI 首席执行官 Sam Altman 在 X 平台上公开呼吁,AI 驱动的网络防御正处在一个“关键窗口期”,且时间紧迫,需要全行业(包括竞争对手)采取紧急且密集的集体行动,而非单打独斗。

Google Gemini 负责人 Josh Woodward 展示了 Gemini Live 的新能力——用户只需用语音交代任务,Gemini 即可在后台代为执行。这标志着语音助手正从“问答工具”转向“任务代理”,AI 交互范式进入以 Voice 驱动执行的新阶段。