Marvis上线自定义模型功能，支持接入Kimi、智谱GLM等主流模型
腾讯旗下操作系统级AI助手Marvis于9月1日上线“自定义模型”功能，允许用户接入Kimi、智谱GLM、DeepSeek等第三方大模型及本地开源模型，并支持多端同步。这意味着AI助手与底层模型正式解耦，用户不必更换应用即可自由切换不同模型。
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推出 @huggingface/kernels：200+ WebGPU 内核，支持本地 AI
Hugging Face 发布了一组包含 207 个 WebGPU 内核的开源工具包，试图把浏览器里的本地 AI 推理速度拉高一个台阶。这相当于把 GPU 的底层操作做成标准化模块，供开发者直接调用。
企业级 AI Coding 的 Harness 工程实战：8 个 Skill 串起全链路
一位前端技术专家在多个中型企业级项目中，用 8 个 AI 编码 Skill 把需求评审到 Bug 修复的完整链路串了起来，并总结出一套可落地的“Harness 工程”方法论。这套方法的核心不是让 AI 更快，而是用标准化流程和目录结构，把 AI 的产出“固定”下来，解决多角色协作中的断档和返工问题。
[Bug] – response.completed always returns finish_reason=’stop’ even when response contains tool calls
![[Bug] - response.completed always returns finish_reason='stop' even when response contains tool calls](https://www.chat-gpts.plus/wp-content/uploads/2026/09/19744-2f6a1033-768x403.jpg)
该 Bug 发生在 LiteLLM 代理处理 Responses API 流式响应时，`response.completed` 事件被无条件转换成 `finish_reason='stop'`，即使响应中包含 `function_call`。优先排查 LiteLLM 版本是否为 1.80.8-sta
ValueError: Either ‘host’ or ‘url’ must be specified for redis.
该报错通常发生在 LiteLLM v1.89.0+ 配合 redis-py 5.x 使用时，由于字符串类型的数字环境变量（如 REDIS_HEALTH_CHECK_INTERVAL ）未做类型转换直接传给 Redis 客户端导致。优先排查所有 REDIS_* 数字类环境变量是否被设置为字符串。
OpenAI 告诉法庭，Apple 的商业秘密案是 Apple 自己造成的烂摊子。
OpenAI 在针对苹果商业秘密诉讼的最新回应中，反指苹果自身的数据管理政策“制造了混乱”，并否认窃取任何硬件机密。这场纠纷不仅关乎两家巨头的人才争夺，也可能直接影响 OpenAI 硬件项目的推进节奏。
Filing: OpenAI denies Apple’s allegations of trade secret theft, saying “this dispute is a mess of Apple’s own making, and it is trying to blame everyone else” (Deepa Seetharaman/Reuters)
OpenAI 正式回应苹果此前提出的商业机密窃取指控，称该纠纷是“苹果自己造成的烂摊子”，并指责苹果试图将责任推给其他人。这场诉讼的核心，不只是两家公司的恩怨，更可能影响 AI 人才流动与模型训练的合规边界。
克服AI生产最大的瓶颈
自主 AI 代理已开始直接操作企业核心基础设施，但现有安全模型仍停留在“人与机器”两方交互时代，无法有效约束具备机器速度、人类式不可预测行为的第三方角色。Teleport CEO 指出，若不改变身份认证架构，AI 代理引发的安全事故将拖慢整个行业的落地进程。
现在网页都能提供 MCP 了？！
W3C 正在孵化一项名为 WebMCP 的浏览器标准提案，让网页能主动向浏览器里的 AI 智能体注册“工具”，AI 不再靠截图或猜按钮操作网页，而是直接调用页面声明的函数获取结构化结果。
Agent 论文一天能刷一打，缺的不是链接，是地图。 复旦团队这篇 86 页综述《The Rise and Potential of Large Language Model Based Agents》把清单开源了：脑子、感知、行动三块怎么拼，单智能体、多智能体、人机协作往哪走，社会模拟踩过哪些坑。 必读单就挂在这个仓库里。 1⃣ 按「脑 / 感知 / 行动」拆构造，不是一锅日期倒序 2⃣ 记忆、推理、规划、工具、具身分开列 3⃣ 单…
复旦团队发布了一篇 86 页的 LLM Agent 综述论文，并开源了配套的论文清单仓库，将散乱的海量研究按「脑 / 感知 / 行动」等维度重新整理，为开发者提供了一张可检索的技术地图。