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微信回应小微AI隐私争议:不会读取用户已删除朋友圈

微信在 9 月 15 日回应其原生 AI 助手“小微”的隐私争议，称“直接读取聊天记录、窥探隐私”的说法不实，并明确不会读取用户已删除的朋友圈内容。这起事件的关键不在辟谣本身，而在于 AI 助手进入社交场景后，数据访问边界正在成为产品能否大规模落地的硬约束。

DeepSeek Harness（DSH）官方桌面端代码已进入主分支，将覆盖 macOS 双架构与 Windows x64，暂不支持 Linux。相比社区第三方客户端，官方版在安全协议、版本维护和 V4.1 Flash 性能适配上更有优势。

开发者 ziyao233 在 GitHub 上发布了一个名为 A1ex 的 LLM 编码 Agent，用 Lua 编写，代码量不大，但明确不做沙箱和工具调用审批。它更值得关注的是，把 Agent 的“本质是远程代码执行”这一安全前提摆到了台面上。

Uber 联合创始人 Travis Kalanick 的机器人公司 Atoms 挖来 Meta 智能眼镜 AI 负责人 Vikas Chandra 出任 AI 副总裁，主攻“物理世界的基础模型”。这笔人事任命说明，Atoms 想把在可穿戴设备上积累的端侧模型能力，迁移到机器人赛道。

日本存储厂商铠侠（Kioxia）正在推进一套用高速 NAND 闪存补位 DRAM 的方案，包括 PCIe 6.0 SSD 和 CXL 内存扩展模块 XL1，目标是缓解 AI 数据中心的内存容量紧张与成本压力。它不打算彻底取代 DRAM，而是把部分负载从昂贵的内存挪到闪存上。

彭博专栏作者 Matt Levine 提出一个尖锐视角：如果多家头部 AI 实验室真因安全顾虑而“协调放慢”前沿模型发布节奏，这种行为在反垄断法框架下可能被解读为联手限制产量，从而维持前沿模型的高毛利。这把 AI 安全讨论和市场竞争议题绑在了一起。

一家名为 iLands 的公司把自己定位成"智能体版 Fiverr"，靠向陌生人发送烦人的未经请求的推销邮件来获客，这些服务通常只卖 25 美元左右。它折射出 AI 智能体商业化早期的一种低质增长模式。

OpenAI 研究员 Daniel Kokotajlo 提出，顶尖大模型的情景感知能力正在快速增强，人类对其输出的评估能力却在相对退化，而研究流程本身又越来越依赖 AI 参与，形成一种相互叠加的认知风险。

IEEE Spectrum 报道了一种以服装、妆容和配饰干扰人脸识别与行人检测的“对抗式时尚”，它把抽象的 AI 全景监视议题变成了普通人可以穿在身上的抵抗方式。这类做法能否真正影响大模型驱动的监控系统，取决于攻击是否可迁移、是否经得起压缩与多角度识别。

新墨西哥州一名辩护律师用 ChatGPT 整理谋杀案上诉材料，把 AI 编造的警方证词和证人写进了正式法庭文件，被州最高法院罚款 5000 美元并裁定藐视法庭，还将被移交律师纪律委员会调查。