标签: API

连 JEV 的联合创始人 @CompleteSkeptic 都亲自下场转发点赞:这是 JEV 正确的打开方式! 大家在 Claude Code 里写长代码,最恶心的就是上下文一满,系统就卡住 10 秒去写总结小作文 开发者 @tamarajtran 刚刚开源了这个插件:利用 JEV 的打分能力,几十毫秒内精准识别并清空所有没用的终端垃圾与冗余日志 Github:https://t.co/tINjxy35Em 它的作用是: • 彻底治好…

连 JEV 的联合创始人 @CompleteSkeptic 都亲自下场转发点赞:这是 JEV 正确的打开方式! 大家在 Claude Code 里写长代码,最恶心的就是上下文一满,系统就卡住 10 秒去写总结小作文 开发者 @tamarajtran 刚刚开源了这个插件:利用 JEV 的打分能力,几十毫秒内精准识别并清空所有没用的终端垃圾与冗余日志 Github:https://t.co/tINjxy35Em 它的作用是: • 彻底治好…

开发者 tamarajtran 开源了一个 Claude Code 插件,用 JEV 的打分能力在几十毫秒内识别并清空终端冗余日志,替代传统的总结式上下文压缩,JEV 联合创始人和 typesafeai 联合创始人均公开认可。

wtf,这神人居然把剪映给逆向了??? 直接 Codex 无界面操作剪映,这是真不怕收到律师函啊😂 笑死我了,前几天还私聊跟我说至少卖 888 一份。 结果转头给全开源了,哈哈哈! 不过这个项目是真的牛逼,完全干翻了之前那种靠 Computer Use 模拟鼠标点剪映的笨方法。 1、直接生成剪映原生草稿:多轨、画中画、字幕、音量全支持,不抢屏幕不乱点。 2、调用豆包 ASR 毫秒级对齐:自动识别人声、切除气口和废话。 3、可人工兜底:…

wtf,这神人居然把剪映给逆向了??? 直接 Codex 无界面操作剪映,这是真不怕收到律师函啊😂 笑死我了,前几天还私聊跟我说至少卖 888 一份。 结果转头给全开源了,哈哈哈! 不过这个项目是真的牛逼,完全干翻了之前那种靠 Computer Use 模拟鼠标点剪映的笨方法。 1、直接生成剪映原生草稿:多轨、画中画、字幕、音量全支持,不抢屏幕不乱点。 2、调用豆包 ASR 毫秒级对齐:自动识别人声、切除气口和废话。 3、可人工兜底:…

一位开发者把剪映逆向成可通过 Codex 无界面调用的开源项目,能直接生成原生草稿、接入豆包 ASR 做毫秒级对齐并后台导出 MP4,同时把原本声称要卖 888 元的工具全部开源,引发了关于合规风险和剪辑工作流的讨论。

如何用上Jev: 1、官网申请加入waitlist,基本上申请当天能过。 🔗:https://t.co/wh82Wxtv4g 2、告诉你的Codex:安装npx skills add typesafe-ai/skills –skill typesafe-ai。 3、回到操作台,建立API Key。 4、在 prompt 里说一句 “use the TypeSafe skill”。 试了下,Jev 是真的快!目前虽只支持多模态,但已经能…

如何用上Jev: 1、官网申请加入waitlist,基本上申请当天能过。 🔗:https://t.co/wh82Wxtv4g 2、告诉你的Codex:安装npx skills add typesafe-ai/skills –skill typesafe-ai。 3、回到操作台,建立API Key。 4、在 prompt 里说一句 “use the TypeSafe skill”。 试了下,Jev 是真的快!目前虽只支持多模态,但已经能…

ChatGPT 联合发明人团队放出新模型 Jev,不走主流大模型的文本生成路线,而是只输出决策,换来 20-200 倍速度和 40-400 倍成本优势。目前已开放 waitlist,开发者可以通过 Codex 加装 TypeSafe skill 接入体验。

这算是驯服AI了还是没驯服 🤓 https://t.co/mMELcHf5ej

这算是驯服AI了还是没驯服 🤓 https://t.co/mMELcHf5ej

AI 博主 @xiaohu 发布一段短视频,抛出“这算是驯服 AI 了还是没驯服”的问题,引发上千次转发讨论;评论区的高赞回答集中指向一个判断——能稳定用 AI 生成这类视频的人,提示词与工作流已经相当熟练,但视频里 AI 的种种“整活”又说明它并不听话。

我的天哪。 重磅消息,Qwen3.8-27B 本地部署大模型再降配置。 PrismML 基于 Qwen3.8-27B 做成了真三值模型 Ternary Bonsai 2 27B,27B 参数只剩 5.9GB,性能还能保留约 98.2%。 核心亮点: 1、 27B 模型压到约 5.9GB,相比 FP16 的约 54GB 缩小约 9 倍 2、 权重只有 1、0、+1 三种值,平均 1.72 bit/weight 3、 官方称可保留约 98…

我的天哪。 重磅消息,Qwen3.8-27B 本地部署大模型再降配置。 PrismML 基于 Qwen3.8-27B 做成了真三值模型 Ternary Bonsai 2 27B,27B 参数只剩 5.9GB,性能还能保留约 98.2%。 核心亮点: 1、 27B 模型压到约 5.9GB,相比 FP16 的约 54GB 缩小约 9 倍 2、 权重只有 1、0、+1 三种值,平均 1.72 bit/weight 3、 官方称可保留约 98…

PrismML 把 Qwen3.8-27B 改造成了权重只有 -1、0、+1 的真三值模型 Ternary Bonsai 2 27B,体积压到约 5.9GB,官方称仍能保留约 98.2% 的原模型性能。这意味着 27B 级别的本地大模型,开始向消费级显卡和笔记本内存靠拢。

《下一个“ChatGPT 时刻”,可能不是聊天,而是机器人真的开始工作》 这两年大家都在讨论 AI: 模型越来越聪明, 代码越写越快, 图片、视频也越来越逼真。 但我觉得,真正更大的变化可能还在后面。 有中国机器人创业者判断,最快到 2027 年,人形机器人可能迎来自己的“ChatGPT 时刻”——也就是不再只是展示几个固定动作,而是能听懂自然语言,完成越来越多通用任务。 如果这件事真的发生,意义可能比今天多一个 AI App 大得多…

《下一个“ChatGPT 时刻”,可能不是聊天,而是机器人真的开始工作》 这两年大家都在讨论 AI: 模型越来越聪明, 代码越写越快, 图片、视频也越来越逼真。 但我觉得,真正更大的变化可能还在后面。 有中国机器人创业者判断,最快到 2027 年,人形机器人可能迎来自己的“ChatGPT 时刻”——也就是不再只是展示几个固定动作,而是能听懂自然语言,完成越来越多通用任务。 如果这件事真的发生,意义可能比今天多一个 AI App 大得多…

有中国机器人创业者判断,人形机器人最快可能在 2027 年迎来自己的“ChatGPT 时刻”,从演示固定动作走向理解自然语言、完成通用任务。这值得关注,因为它意味着 AI 的落点可能从屏幕里的对话,扩展到工厂、仓库和家庭等真实物理场景。

携手 Google 共创时尚未来

携手 Google 共创时尚未来

Google 旗下 Envisioning Studio 与两位时装设计师合作,用 Google Flow 定制了两款 AI 工具,分别用于虚拟造型搭配和秀场可视化,并在 2026 年 9 月的纽约时装周上实际投入使用。这意味着 AI 在时尚行业的角色,正从概念演示转向嵌入真实生产流程。