标签: Anthropic

Dario Amodei says Anthropic has never backed an open-weights model ban, lists reasons top chips shouldn’t be sold to China, calls for global model testing, more (Anthropic)

Dario Amodei says Anthropic has never backed an open-weights model ban, lists reasons top chips shouldn't be sold to China, calls for global model testing, more (Anthropic)

Anthropic CEO Dario Amodei 公开澄清公司从未支持开源权重模型禁令,同时详细列举顶级 AI 芯片不应对华出口的理由,并呼吁建立全球统一的模型安全测试机制。这组表态同时触及了开源生态、芯片出口管制与AI治理三大敏感议题。

Claude chats showed in Google and Bing search results, despite Anthropic’s robots.txt saying not to crawl them, likely because the pages lacked a “noindex” tag (Maddy Varner/Wired)

Claude chats showed in Google and Bing search results, despite Anthropic's robots.txt saying not to crawl them, likely because the pages lacked a "noindex" tag (Maddy Varner/Wired)

尽管 Anthropic 在 robots.txt 中明确禁止搜索引擎爬取 Claude 聊天页面,但因缺少关键的“noindex”元标签,Google 和 Bing 仍索引了大量用户对话内容,导致对话隐私意外暴露。这一事件暴露了 AI 聊天产品在合规与隐私防护上容易被忽视的配置漏洞。

Codeberg 禁止加密货币和 LLM 生成的代码项目

Codeberg 禁止加密货币和 LLM 生成的代码项目

开源代码托管平台 Codeberg 通过社区投票,正式禁止项目提交大量由 LLM(如 OpenAI Codex、Claude)生成的代码,同时禁止项目代码被爬取用于训练 AI。该决定直接指向“许可证粉饰”问题和 AI 数据中心扩张带来的硬件成本外溢,是开源社区对 AI 生成代码的一次明确抵制。

找不到想要的Chrome扩展?我用Claude给自己做了两个定制版——用起来毫无毛病

找不到想要的Chrome扩展?我用Claude给自己做了两个定制版——用起来毫无毛病

TechRadar 记者基于 Anthropic 旗下的 Claude 大模型,在零编程经验的情况下,用自然语言对话的方式设计和部署了两款个人 Chrome 扩展——一个完全定制的新标签页(含 BBC 头条、天气预报、高频访问网站列表),一个浏览器历史分析器(含可视化图表)。整个过程从需求描述到安装生效只需几…

我们对开放权重模型的立场

我们对开放权重模型的立场

Anthropic CEO 达里奥·阿莫迪明确声明公司从未主张禁止开放权重模型,而是主张通过芯片出口管制、打击工业级蒸馏和强制安全测试来应对国家安全风险,这一立场直接回应了近期美国政界关于限制中国开放权重模型的讨论。

一份有主见的AI使用指南

一份有主见的AI使用指南

Ethan Mollick 更新了其广受关注的 AI 使用指南,核心变化是从一年前的“聊天模型选择”转向了“代理系统(agentic systems)实战”。Google 的 Gemini 因缺乏成熟的代理模式被剔除推荐,而 ChatGPT 与 Claude 则围绕“Work/Cowork”和“Codex/C…

Kimi AI 和 kvcache-ai 开源 ‘AgentENV’:支撑 Kimi K3 的智能体强化学习(RL)训练的分布式系统

Kimi AI 和 kvcache-ai 开源 'AgentENV':支撑 Kimi K3 的智能体强化学习(RL)训练的分布式系统

Kimi AI 与其关联团队 kvcache-ai 联合开源了名为 AgentENV 的分布式系统,该系统专门用于智能体强化学习(RL)训练,是支撑其 Kimi K3 模型训练的关键基础设施。这件事值得关注,因为它首次将大模型智能体 RL 训练的底层分布式框架开放出来,可能降低该领域的研发门槛。