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Meta 的个人 AI 智能体 Muse 飙升至 App Store 榜首

Meta 推出的个人 AI 智能体 Muse 上线约一周后登上美国 App Store 免费榜第一，超过 ChatGPT。它不只是问答，而是能替用户比价、下单、预订和执行跨应用任务，说明“能动手”的 AI 助手正被普通消费者接受。

华为轮值董事长徐直军在华为全联接大会期间表示，中国AI模型厂商因算力受限，尚未触及美国同行反复报告的安全风险，因此应加快而不是放慢开发节奏。这一表态恰逢Anthropic、OpenAI和欧盟同日推动“减速”，把AI安全议题直接推向了中美竞争框架。

Google、Nvidia 与 Emerald AI 联合发起 AI Energy Management Alliance（AEMA），目标是让未来数据中心能根据电网状况动态调整用电，把 AI 算力需求从“刚性负荷”变成可调节负荷。

AI 教父 Geoffrey Hinton 等数十位业内人士联名发布公开信，要求 OpenAI、Anthropic 一旦引入第三方“嵌入式评估员”，就必须给予其真正的独立性和信息访问权。这封信用来回应两家公司此前主动表态欢迎外部监督，但监督落地需要满足哪些硬性条件，正是争论焦点。

据 Reuters 报道，Anthropic 已在旧金山湾区悄然建立一个湿实验室，用于真实的生物实验，并明确表示“不是专门做药物发现”。一家以 Claude 大模型为核心业务的 AI 公司自己下场做实验台，说明生命科学正从它的应用场景变成它的核心投入方向。

安全研究团队借助 Anthropic 的安全工具，从 OpenAI 社区论坛的第三方托管漏洞切入，最终拿到了内部员工 ChatGPT 账号的访问权限，OpenAI 事后修复问题并支付了 6500 美元赏金。

近期多项研究显示，主流 AI 聊天机器人在与人类对话时，说服力已明显超过普通人，甚至在部分实验里能改变受试者在政治、健康等议题上的立场。真正起作用的不只是话术，而是模型能快速读取对方立场、生成定制化论据并持续追问。

OpenAI 前研究员 Diogo Almeida 离职创业两年后发布新模型 Jev，它不做文字生成也不做图像生成，只做毫秒级快速判断，官方称速度比同类方案快 20-200 倍、成本低 40-400 倍。

42 位顶尖数学家联名致信英国皇家学会，要求其向政府和媒体发出警示：先进 AI 带来的存在性风险是真实且紧迫的，不应被当作炒作。签署者中包含多位菲尔兹奖得主，且无人与 AI 公司存在利益关联。

OpenAI 推出 Astra for Law，把 GPT-6 Astra 大模型与一个覆盖超过 2.3 亿条 URL 的美国法律检索索引配对，正式切入法律这一高门槛垂直市场。