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Sx 2.0 发布了一款桌面原生应用，允许非技术团队成员通过 Dropbox、Google Drive、iCloud 等共享文件夹分发和管理 AI 技能（Skills），无需 Git 和终端。它将团队中散落在不同 AI 客户端（如 Claude Code、Cursor、Copilot）中的技能资产，变成了一个…

开发者社区出现了一种名为“Context Warp Drive”的开源工具，它通过纯数学算法而非大模型调用，来压缩和重用AI Agent会话中的上下文数据，在实测中实现了约90%的缓存命中率，显著降低了运行成本。

开源 AI 模型开发商 Nous Research 正以 1.5 亿美元估值筹集超 7500 万美元，由 Robot Ventures 领投。这起融资表明，开源大模型及其代理工具的赛道正在吸引大型风投资本，有望与 OpenAI 等闭源阵营展开更直接的商业竞争。

200 余位经济学家与 AI 专家联名呼吁，认为 AI 可能在十年内变得“强大得多”，引发规模超过工业革命的经济变革，必须设置保障措施，确保 AI 用于辅助劳动者而非取代人类。联署者包括 16 名诺贝尔奖得主及美联储 AI 影响工作组成员。

在AI芯片浪潮中，除英伟达外，博通（Broadcom）和Marvell正主导定制AI芯片（ASIC/XPU）市场，为谷歌、Meta、OpenAI等巨头设计专用芯片。两家公司虽瞄准同一机会，但市场对它们给出了截然不同的估值——Marvell溢价更高，博通则相对保守。

Anthropic 更换了 Claude 系列模型（Opus 4.8、Sonnet 5、Fable 5）的 tokenizer，使同一段代码生成的 token 数量增加约 30%，但 API 的 $/Mtoken 标价未变。这意味着用户实际支付的费用上涨了约三成，而市场上以“每百万 token 价格”比价的习…

微软CEO纳德拉警告企业：使用闭源AI大模型相当于“两次付费”——不仅支付了Token使用费，还在不知不觉中将核心商业机密（提示词、用户交互数据、人工纠正记录）拱手交给了模型提供商，而这些提供商可能利用这些知识反过来成为企业的竞争对手。

Phlox-GW 是一款完全开源的大语言模型（LLM）网关工具，旨在消除企业对昂贵付费网关的依赖，让开发者能自由、低成本地管理和路由多个 LLM API 请求。

野村证券发布报告指出，市场对AI内存需求放缓的担忧被夸大，韩国芯片厂商和Meta的近期投资计划并非供过于求的信号，AI需求仍远超供应，且新建产能至少需要数年才能释放。