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Databox 的 MCP 连接器

Databox 的 MCP 连接器

Databox 在 Product Hunt 上线了 MCP 连接器，让 AI 助手可以通过 Model Context Protocol 直接读取和操作 Databox 里的营销与业务数据。对正在把大模型接入实际工作流的人来说，这是一次把"数据看板"变成"可对话数据源"的尝试。

问我弟：现在你用什么 AI？ 他：deepseek 和 glm？ 我追问：为什么不用 Codex 或 Claude ？ 答：我做的事情没有那么复杂，国内模型都能解决… 问：那你现在主要做啥？ 答：c++ 写嵌入式，python 写测试。目前还没有出现 国内模型解决不了的问题。

问我弟：现在你用什么 AI？ 他：deepseek 和 glm？ 我追问：为什么不用 Codex 或 Claude ？ 答：我做的事情没有那么复杂，国内模型都能解决… 问：那你现在主要做啥？ 答：c++ 写嵌入式，python 写测试。目前还没有出现 国内模型解决不了的问题。

一位嵌入式开发者在被问及为何不用 Codex 或 Claude 时表示，自己用 DeepSeek 和 GLM 就能完成 C++ 嵌入式与 Python 测试工作，至今没遇到国内模型解决不了的问题。这条对话在 X 上获得超过 54 万次浏览，折射出"够用就好"这一被高端讨论长期忽略的真实选型逻辑。

[开源学习资源] AI Engineering from Scratch 59.8K ⭐️ 作者 @ghumare64 课程共 20 个阶段，以 Python 为主要编程语言，主张在导入任何框架之前，先用纯数学把每个算法手写一遍。 课程地址：https://t.co/MrF0o7s66E 开源地址： https://t.co/w8EJjcICiw 它和常见教程的本质区别 ？ 大多数 AI 教程是“API 驱动”的：装个库、调个接口、跑…

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一个在 GitHub 上已获 59.8K Star 的开源课程「AI Engineering from Scratch」，主张在调用任何框架之前先用纯数学手写算法，覆盖从线性代数到多智能体集群的 20 个阶段，目前已提供中文在内的 12 种语言翻译。