标签: Anthropic

来,作为一个 deepseek harness 喷子,我来告诉你它到底在捣鼓什么: 在 Claude Code、Codex 这类产品里,通常是: 固定 Agent 内核 + 可以添加的 Skills、Tools、MCP、Hooks 而 DeepSeek Harness : 极小的 Cordis 内核 + 模型供应插件 + 工具插件 + Agent Loop 插件 + 上下文插件 + 会话插件 + 存储插件 + 沙箱插件 + 权限插件…

来,作为一个 deepseek harness 喷子,我来告诉你它到底在捣鼓什么: 在 Claude Code、Codex 这类产品里,通常是: 固定 Agent 内核 + 可以添加的 Skills、Tools、MCP、Hooks 而 DeepSeek Harness : 极小的 Cordis 内核 + 模型供应插件 + 工具插件 + Agent Loop 插件 + 上下文插件 + 会话插件 + 存储插件 + 沙箱插件 + 权限插件…

DeepSeek 被曝正在构建一个名为 DeepSeek Harness 的模块化 Agent 开发框架,核心特点是所有组件包括 Agent 运行循环本身都可插拔替换,并引入“热插拔”机制解决运行时动态修改的安全性问题。若属实,这可能改变现有 AI 编程工具“固定内核、固定工作流”的产品逻辑。

研究发现,ChatGPT、Claude和Gemini等美国AI模型在面对涉华等敏感政治提问时,经常无意间拒绝批评威权政府或复读其官方立场,呈现出类似中国式审查的效果。https://t.co/3ixrD8GN40

研究发现,ChatGPT、Claude和Gemini等美国AI模型在面对涉华等敏感政治提问时,经常无意间拒绝批评威权政府或复读其官方立场,呈现出类似中国式审查的效果。https://t.co/3ixrD8GN40

据华尔街日报中文网报道,一项研究发现ChatGPT、Claude、Gemini等美国主流AI模型在涉华敏感政治提问中,频繁回避批评或复读官方立场,行为模式呈现类似中国式审查的效果。这暴露了大模型训练数据与对齐环节的系统性问题。

AI文本水印的工作原理

AI文本水印的工作原理

Google 和 Anthropic 已经在实际产品中部署了 AI 文本水印,它不藏在字符或元数据里,而是藏在模型逐词生成时的“词汇选择”中,肉眼不可见,却能通过统计方法识别文本是否由 AI 生成。

The Conceptual Reasoning Index

The Conceptual Reasoning Index

Anthropic 推出了一套名为“概念推理指数”(Conceptual Reasoning Index, CRI)的评估体系,通过三个专门设计的基准测试来衡量大模型在缺乏实证反馈、依赖抽象论证的“概念推理”任务上的能力。这是业界少有的直接针对 AI 安全与治理这类“无法验证”领域的模型评测工具。