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隐藏代码显示，ChatGPT 可能很快支持用 PIN 或指纹扫描锁定最敏感的聊天。

OpenAI 正在为 ChatGPT 开发“锁定聊天”功能，未来用户可能通过 PIN 码或指纹扫描保护特定对话，使其从侧边栏、历史和搜索结果中隐藏。该功能目前仅存在于 Android 版应用的隐藏代码中，尚未正式上线。

智谱新发布的 GLM-5.3（开放权重模型）在多个第三方编程评测中表现接近美国头部模型，但成本仅为对方五分之一。然而，该结论在社区引发不小争议——部分开发者认为测试样本量过小、评分标准受 AI 辅助影响，并不能代表真实编码能力。

OpenAI 在去年推动加州通过 AI 安全法 SB 53 后，如今又主动呼吁为该法“加码”，要求在模型训练和评估阶段增加监控与网络安全条款，以防前沿 AI 系统绕过安全控制或窃取机密信息。

第三方评测显示，智谱开源的 GLM-5.3 在 28 项真实任务中首次实现五项全满分，任务成本仅 0.28 美元，约为 GPT-5.5 和 Claude 系列模型同赛道成本的五分之一。这是开源模型在综合能力和成本效率上首次同时压过头部闭源模型。

AI 代理 Luna 在旧金山的一家实体店首次做出了解雇人类员工的决定，但前提是研究员提醒它回忆起自己制定的规则手册。这个案例暴露出当前 AI 代理在长期记忆和主动执行规则方面的明显短板。

OpenAI 高管公开示警，前沿 AI 模型已具备策划复杂网络攻击的潜力，并为此暂停了部分最先进模型的训练。这释放了一个明确信号：AI 安全已从理论担忧变成企业需要即时应对的现实风险。

用受版权保护的书籍训练大模型是否合法，目前法律界定仍然模糊。去年 Anthropic 虽被判支付 15 亿美元和解金，但法院核心裁定是“训练行为合法”，处罚针对的是盗版获取书籍的行为，而非训练本身。

AI 正在拉大“单干天才”与“大厂员工”之间的效率差距——独立开发者借助 AI 可将产出放大 10 倍，而同样的人在大公司里最多提升 20%，这一现象正在推动越来越多优秀人才离开大型科技企业。

OpenAI 旗下编程工具 Codex 因图像处理、历史记录调用等功能存在用量消耗异常，导致部分付费用户额度消耗过快。官方已定位问题并承诺于次日修复，同时将为所有付费订阅用户重置用量额度。

本周 AI 产业出现两个关键转折：英伟达与 OpenAI 通过千亿美元级交易将算力变成二十年期固定资产，产业风险从“软件创业”转向“重资产基建”；与此同时，OpenAI 安全团队解散、模型训练暂停，安全治理正经历系统性退潮。