OpenAI just wants to win
OpenAI 用约 1 万个智能体、数千万美元算力和 88 小时，声称攻克了流体力学领域的千禧年难题 Navier-Stokes 问题，但随之曝出的“挖角、排挤竞争对手 Anthropic 研究员、疑似使用他人 Codex 提示数据”争议，让数学界对这家 AI 巨头的竞赛方式产生强烈不安。
标签： Anthropic
他们确实认为AI可能会毁灭所有人
Anthropic 一名研究员的辞职推文再次引爆讨论，他称“做 AI 的人真心相信 AI 可能在这十年内杀死所有人”。这不是公关话术，而是 AI 安全圈从 2000 年代中期就存在的核心共识，业内甚至用“p(doom)”来量化这个概率。
传闻Kimi被带走16个人，包括老大杨植麟。DeepSeek梁文锋、Kimi/月之暗面杨植麟都是草台班子，连自己被人抓包和泄密都不知道。Kimi模式非常危险，如果被抓并不冤枉：对外开放自己的模型权重，大部分请求由自研模型处理，遇到复杂推理任务时，暗中转给Claude，再把Claude答案保存下来，用于训练下一代开源模型。中国AI/机器人的股价狂跌不停：智谱从2980跌到819，跌72.5%；Minimax从1330跌到292，跌78%…
社交平台账号 @WorldCapitalAI 发布传闻称，月之暗面 Kimi 有 16 人被带走、包括创始人杨植麟，并指控其把复杂推理请求转给 Claude 再拿答案训练自家开源模型；同时列出一批中国 AI 与机器人公司股价大幅回撤的数据。上述指控目前没有任何官方或权威信源证实。
Anthropic首席执行官回答了大家都在问的问题：你还应该学习编程吗？ 1. 编程将首先被淘汰。 AI模型已经在做了。更广泛的软件工程任务需要更长时间，但也在消退。如果你学编程纯粹是为了工作保障，那你学的东西就错了。 2. 即使只做5%的工作，你仍然很有价值。 如果AI做95%，你做5%，你的生产力会提高20倍。比较优势的力量大得惊人，即使差距巨大。 3. 最有前景的职业是以人为中心的。 混合人际、物理世界和分析技能的工作。他举了放…
Anthropic 首席执行官 Dario Amodei 在一场公开问答中回应了"还要不要学编程"，核心观点是：如果只为工作保障而学编程，方向已经错了，但掌握比较优势的人和具备批判性思维的人反而会更值钱。
Claude 已经越来越变态了，让它做个翻译，它给我讲一堆不能翻译的道理，主要就是翻译是违反版权要求的……现在还真是越来越觉得，AI 其实是被掌握在邪恶的人手里了……在它们侵犯了全世界的知识产权之后，告诉你，我不能帮你翻译，因为这侵犯了知识产权。
有用户称让 Claude 做翻译时，被以版权理由拒绝，并收到一段“不能翻译”的解释；这条吐槽在 X 上获得约 74.8K 浏览，也把大模型安全策略与训练数据来源之间的矛盾再次摆上台面。
MCPShip
Product Hunt 上出现了一款名为 MCPShip 的产品，从命名看，它面向当下快速升温的 MCP（Model Context Protocol）生态，试图简化 AI 应用与外部工具、数据源之间的连接流程。值得关注的原因在于，MCP 正在成为大模型接入外部能力的事实标准之一，围绕它的工具链越完整，AI…
Kimi的案子，比Manus严重多了。杨植麟前天还在中科大的演讲，昨天就传闻和团队15名成员被带走，目前也没辟谣。无论中游套壳提供商如何宣传其“本地化”或“自研”，只要底层触发了对Claude的请求，用户的原始Prompt，就会完整地传输并保存在Anthropic的海外服务器上。对于涉及国企、政府或高敏感行业的单位而言，使用未经严格安全审计、技术来源不明的“套壳”大模型，确实构成了极其严重的数据泄露风险。Anthropic比较实在，没…
社交平台账号 @AsiaFinance 于 9 月 12 日发布消息，称月之暗面创始人杨植麟及团队 15 名成员被带走调查，并指 Anthropic 指控多家中国大模型公司通过 API 调用 Claude 进行模型蒸馏。相关传闻目前尚未获得当事公司或官方证实。
9月11日，法新社记者在中国外交部例行记者会上提问称，Anthropic已封禁多个据信与中国政府有关联的账户，相关人员利用Claude收集海外宗教团体、在叙利亚的维吾尔人及海外华侨华人团体的信息。 对此，外交部发言人毛宁回应：“我不了解你提到的具体情况。” 随后表示，中国始终坚持人工智能向善发展，同时坚决反对“歪曲事实，对中国进行攻击抹黑”。
Anthropic 于 9 月 10 日发布报告称，已封禁多个据信与中国地方公安、国安系统有关的 Claude 账户，指其利用模型收集海外宗教团体、在叙维吾尔人及华侨华人团体信息；9 月 11 日外交部例行记者会上，发言人毛宁回应“不了解具体情况”，并重申中国坚持人工智能向善发展、反对歪曲事实的攻击抹黑。
模型一模一样，Token 却相差 70 倍？三项实测揭开 AI 编程工具的成本黑洞
三项独立基准测试发现，在同一模型下仅更换 AI 编程智能体框架，完成同一任务的 Token 消耗和成本可相差数十倍甚至 70 倍。模型不再是唯一的成本变量，框架本身正在成为账单差异的主要来源。
两个 Token 就让 Kimi“变成”Claude？前Google DeepMind研究员意外撞上大模型的蒸馏疑云
前 Google DeepMind 研究员 Ilia Shumailov 与 Alexander Panfilov 发现，前沿模型的加密推理块可在同系列大小模型间跨用户、跨会话重放，从而被解码出隐藏的思考内容；他们还发现仅用两个 Opus 推理 Token 预填充，就能明显改变 Kimi-K3 的答案风格。