OpenAI的GPT-Image-2现在可以生成无背景图像

OpenAI 在 GPT-Image-2 的 API 中开放了透明背景生成能力,允许模型直接输出无背景 PNG 图像。此举绕过了传统抠图流程,对电商、设计和办公场景有直接价值。

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阿里正式开源 Qwen-UI-Agent,一个面向真实手机、桌面和网页环境的 GUI 智能体基座模型。它把测试场景从模拟器搬到真机,并在多个国际基准上超过了行业头部闭源模型,值得开发者重点关注。

OpenAI 将 Codex 智能体的核心运行框架 Codex Harness 全面开源,开发者可基于其 Agent 执行环境构建自有 AI 编程工具。这意味着 AI 编程的竞争正从模型能力延伸到工具链与工程化层面。
![[Bug]: Unable to know of the use of Deepdoc when creating dataset via API](https://www.chat-gpts.plus/wp-content/uploads/2026/08/5998-94fde21a-768x403.jpg)
该报错发生在通过 API 创建数据集(Dataset/Knowledge Base)后,在 WebUI 中查看该数据集配置时,解析器(Parser)和分块方法显示为空或始终为“naive”,无法确认 DeepDoc 是否被使用。优先排查后端数据库中 parser_id 字段是否被固定写为 "naiv
![[Question]: Why cant i connect to MySQL](https://www.chat-gpts.plus/wp-content/uploads/2026/08/8248-3ea16a5d-768x403.jpg)
RAGFlow 在 Docker 中无法连接 MySQL,最常见原因是数据库主机地址配置错误——在 Docker 环境下应使用服务名(通常是 mysql )而不是 localhost 。优先检查 service_conf.yaml 或环境变量中的 MYSQL_HOST 配置。
![[Bug]: Qwen3 thinking switch sends enable_thinking outside chat_template_kwargs for vLLM](https://www.chat-gpts.plus/wp-content/uploads/2026/08/18595-8011a420-768x403.jpg)
该报错发生在 RAGFlow v0.26.4 通过 OpenAI 兼容接口对接本地 vLLM 部署 Qwen3 系列模型时,由于 enable_thinking 参数被错误地放在请求体顶层而非 chat_template_kwargs 中,导致 vLLM 静默忽略该参数,Qwen3 模型始终以思考模

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SAP与电竞俱乐部Team Liquid合作推出AI语音应用,把比赛和训练中的队内语音自动转成带时间戳的结构化数据,帮助战队复盘战术、评估选手状态。这是AI语音技术从通用转写走向垂直行业数据分析的一个具体案例。

Mistral AI 正式推出 Agentic Search,通过多步检索与工具调用替代传统单次向量检索,在复杂财务文档问答任务中把准确率提升至 86%。这项技术意味着大模型不再只是“凭记忆回答”,而是能主动翻阅、定位和交叉核对文档内容。