AI找出4种全新超导体,只用28个GPU时!人类此前完全未知

阿里达摩院联合人大高瓴人工智能学院、中国科学院大学,发布了专攻超导材料发现的AI智能体“ElementsClaw”(元素虾)。它仅用28个GPU小时,就从240万种稳定晶体中预测出6.8万种可能超导的材料,并在实验验证中发现了4种人类此前完全未知的新超导体,大大提升了超导材料筛选效率。

阿里达摩院联合人大高瓴人工智能学院、中国科学院大学,发布了专攻超导材料发现的AI智能体“ElementsClaw”(元素虾)。它仅用28个GPU小时,就从240万种稳定晶体中预测出6.8万种可能超导的材料,并在实验验证中发现了4种人类此前完全未知的新超导体,大大提升了超导材料筛选效率。

大晓机器人首席科学家陶大程在公开技术分析中提出,当前行业对世界模型的评价应从“像素逼真度”转向“能否有效支撑机器人行动”,并系统阐述了具身世界模型应以“行动代价最小化”为设计核心。这一观点直接挑战了通用生成式世界模型的主流评价标准,为具身智能从实验室走向产业化提供了更聚焦落地的底层判断框架。

OpenAI 已推出自研推理芯片 Jalapeño,Anthropic 也接触三星探讨芯片合作。两家头部大模型公司正从“买算力”转向“定义算力”,目的不是取代英伟达,而是通过定制硬件优化推理成本,为大规模 AI 产品商业化铺路。

用户在 Ollama 中尝试加载 Seed-OSS-36B-Instruct-GGUF 的 Q4_K_M 量化版本时出现 500 内部错误,相同环境下载入 Seed-Coder-8B-Instruct 则无问题。社区反馈该模型在 LM Studio(非 Ollama)上可以运行,但工具调用(Tool

用户从 Hugging Face 下载了所有可用的 plamo-2-translate-gguf 模型,尝试通过 ollama run hf.co/mmnga/plamo-2-translate-gguf:Q8_0 等命令在 Ollama 中运行,但触发错误。

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Anthropic 在最新演讲中透露,已将 Claude Code 的系统提示词删减 80%,并推出更高效的 Fable 5 模型。此举背后是 AI 行业 token 成本失控的现实——Anthropic 花在算力上的钱已是薪资支出的 2.3 倍,大公司如 Uber、花旗已开始严格管控 AI 使用预算,行业正…

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Claude 团队宣布联合 Gladstone 研究所,举办一场面向生命科学领域的全球虚拟黑客马拉松,总奖金池为 10 万美元的信用额度,参赛者将使用 Claude Science 和 Claude Code 工具进行为期一周的研究与开发。

NVIDIA 研究实验室负责人 Bryan Catanzaro 在深度对话中首次系统解释了公司为何在芯片业务之外,投入数百名研究人员构建并免费开源 Nemotron 系列模型(从 Nano 到 Super、Ultra)。这场对话揭示了 NVIDIA 将 AI 模型视为推动算力需求的“催化剂”,而非直接盈利产品…