OpenBMB 发布 MiniCPM5-2B：2.52B 稠密模型，34 项基准平均分 53.9，专为端侧运行打造
OpenBMB 发布 MiniCPM5-2B，一款仅 2.52B 参数的稠密端侧模型，在 34 项公开基准上拿到平均 53.9 分。该模型把“接近主流开源模型的性能”压缩到能在手机、PC 等本地设备运行的规模，是端侧大模型路线的又一次推进。
标签： AI
Opaque recurrence, and other AI terms that you should probably know
TechCrunch 发布了一份持续更新的 AI 术语表，整理 AGI、AI agent、思维链、编码代理等高频词汇的通俗定义。背景是 OpenAI 新模型 Astra 采用的“不透明递归”推理技术引发安全研究者担忧，让行业术语更新速度再次成为关注焦点。
从一次 LLM 调用到完整 Harness，Agent 到底经历了什么？
腾讯技术工程团队发文拆解 Agent 从一次模型调用演化为完整“小型操作系统”的历程，帮助开发者和技术决策者理解上下文、工具调用、记忆、权限等模块是如何一层层叠加到 LLM 之上的。
GPT-6 Astra 提示词大师课
OpenAI 最新模型 GPT-6 Astra 不再需要旧式“手把手”提示词，过度指令反而会拖慢速度、影响表现。提示词策略正从“要求模型思考”转向“控制该管的行为、放手该放的环节”。
6000字故事｜带你入门 GPT-6 Astra ，小白直接照着做
一篇以“给长辈做手机使用说明”为案例的 GPT-6 Astra 实操教程在社区流传，核心不是罗列新功能，而是演示如何通过限定场景、提供截图和分步纠错，让小白也能用对大模型。它反映的是模型能力之外，提示词方法和任务拆解正在成为普通用户的关键技能。
Anthropic 据报道签约高达 5170 亿美元算力协议，锁定至少 14.8 GW 算力
据 The Information 报道，Anthropic 在 11 个月内签下总额最高达 5170 亿美元的算力协议，锁定至少 14.8 吉瓦（GW）计算能力。此前 CEO Dario Amodei 曾警告同行“鲁莽冒险”，如今 Anthropic 自己也加入了这场算力军备竞赛。
TypeError: argument ‘vocab’: ‘dict’ object is not an instance of ‘Sequence’
该报错通常发生在从 Transformers v4 升级到 v5 后加载 BarthezTokenizer 时，原因是 BPE 词汇表被硬编码的 Unigram 初始化逻辑拒绝。优先检查你使用的模型是否为 moussaKam/barthez （BPE）而非 moussaKam/mbarthez （U
Could not import module ‘Qwen3_5ForCausalLM
该报错通常出现在加载远程自定义模型仓库（如 NemoStation/Marlin-2B ）且开启 trust_remote_code=True 时。优先排查仓库访问权限（Gated Repo 需登录并获批）、 accelerate 是否安装，以及显卡驱动/算力是否满足模型自定义算子要求。
Show HN: Crew — 让 Claude/Codex/OpenCode agents 互相交流
一个名为 Crew 的开源工具，能让 Claude Code、Codex 和 opencode 三个 AI 编程代理共享上下文、直接互发消息，在无需 Git 分支或 worktree 的情况下并行开发。它试图解决“多个 AI 同时改代码会互相覆盖”的问题，值得关注。
AI 引发的失业潮并未如期而至，反而迎来了就业繁荣。
最新就业数据显示，AI 对劳动力市场的冲击并未以“大规模失业”的形式出现，反而在技术、内容与数据相关岗位中创造了新的增量需求。此前被广泛讨论的“失业末日论”正在被更复杂的就业结构调整叙事所取代。