小米开源工业级目标说话人语音识别大模型 CocktailASR-1
小米开源了工业级目标说话人语音识别大模型 CocktailASR-1，只需一段参考音频，就能从多人混说的音频中只转写指定对象的话，并在多个混音测试集上把词错误率压到远低于同类方案的水平。
标签： AI
Agent mode with Ollama: tool calls never fire, model output degenerates into garbled/multilingual text — reproducible across models, prompt
在 AnythingLLM 的 Agent 模式（ @agent ）下配合本地 Ollama 工具调用模型时，模型始终不发出 tool call，输出反而退化为乱码、多语言混杂或重复空转；优先排查 Ollama 实际加载的 context window 是否被设得过大，以及自定义 MCP 的工具列表
Do you pronounce it data or data? This is the way everyone makes dashboards and learns about the business at OpenAI. Can’t live without it. https://t.co/9NAremYs1h
OpenAI 在 ChatGPT Work 中上线了 Data agent 和 Data Plugin，用户只需连接公司数据源并用自然语言提问，就能生成答案、交互式仪表盘和行动建议。这相当于把企业内部的数据分析流程，直接压缩进了聊天窗口。
Lots of risk with AI. I worry a lot about cybersecurity for example. However, “extinction risk” — literally 100% of humans die — is not remotely one of them. https://t.co/48n1fYmyh7
Replit CEO Amjad Masad 公开表示，AI 确实带来很多风险，他自己最担心的是网络安全，但“人类灭绝”这类极端风险根本不在其中。这条表态出现在他转发 David Sacks 批评“AI 精神病”言论的同一串讨论里，把“AI 生存风险”这个长期占据政策话语的议题再次推到台前。
Scaled agents on demand. This is pretty much the infrastructure that runs under the hood for ChatGPT Work, all wrapped up in an API which you can use to get started in < 1 min. Happy building. https://t.co/GhmuBkfjP1
OpenAI 推出 Agents API，把支撑 ChatGPT Work 的云端智能体内核（基于 Codex 执行框架）开放给开发者调用，主打"按需扩展的智能体"，号称不到 1 分钟即可上手。这意味着构建云端 AI 智能体的门槛被进一步压低。
Sakana AI 推出 Fugu Max 和 Fugu Ultra v2，多 Agent 编排更便宜、更强
Sakana AI 推出 Fugu Max 与 Fugu Ultra v2 两款多 Agent 编排产品，主打更低成本、更强性能，瞄准的是让多个大模型协同干活的“调度层”生意。
Cohere 发布 North Small Translate：一款 218B MoE 翻译模型，在 WMT26 上跨 50 种语言得分 83.6
Cohere 发布 North Small Translate，一个 218B 参数的混合专家（MoE）翻译模型，在 WMT26 基准上覆盖 50 种语言、平均得分 83.6。这说明企业级翻译模型正从“通用大模型兼职翻译”转向专用模型，在特定任务上追求更高的效率与质量。
OpenAI 新推出 Agents API，为开发者提供支撑 Codex 和 ChatGPT 的基础设施
OpenAI 发布了 Agents API 公测版，让开发者能调用支撑 Codex 和 ChatGPT 的同一套云端基础设施，构建可运行数小时、执行代码并处理文件的智能体。
Anthropic 的 15 亿美元图书和解案陷入混乱，作者和出版商争抢赔偿金
Anthropic 为训练 Claude 使用盗版图书而达成的 15 亿美元和解金开始发放，但作者与出版商围绕“谁该拿钱”爆发大规模争议，暴露了 AI 训练数据版权清算的现实难题。
The Mathematical AI Safety Institute 想用密码学家证明密码不可破解的方式，来证明 AI 是安全的
新晋菲尔兹奖得主、加拿大数学家 Jacob Tsimerman 宣布成立数学 AI 安全研究所（MAISI），试图像密码学家证明加密不可破解那样，用数学证明的方式论证 AI 系统是安全的。这背后是 AI 安全至今缺乏严格定义和可验证标准的现实困境。