SpaceX与AI初创公司Reflection达成数十亿美元协议，将向后者提供算力
SpaceX与AI初创公司Reflection AI签署了价值数十亿美元的算力租赁协议，Reflection将从2026年7月起至2029年，每月向SpaceX支付1.5亿美元，用于使用其位于田纳西州孟菲斯的Colossus 2数据中心硬件。这标志着SpaceX正式切入AI算力租赁市场。
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中信证券：PCIe协议将成为AI时代的慢通胀环节
中信证券最新研报指出，随着AI算力需求爆发，连接CPU和GPU的核心协议PCIe将进入供不应求的“慢通胀”阶段，其市场规模到2028年有望达300亿元，国产替代正迎来早期窗口。
Meta因数据安全问题暂停追踪员工鼠标活动的AI训练项目
Meta因数据合规争议，叫停了一项旨在通过追踪员工鼠标移动轨迹来训练AI模型的项目。此举反映出企业在利用员工行为数据训练AI时面临越来越严格的隐私与伦理审查。
OpenAI 推出“修补地球”计划，用 AI 助力开源社区提升网络安全
OpenAI 于 6 月 23 日宣布与网络安全公司 Trail of Bits 合作，启动“修补地球”计划，旨在利用 AI 工具帮助开源项目维护者发现和修复代码漏洞。此举直接回应了开源社区长期存在的安全人手短缺问题，并在行业竞争中对标 Anthropic 等公司的 AI 安全工具。
[Bug]: LiteLLM_MCPServerTable.source_url` does not exist in the current database.
![[Bug]: LiteLLM_MCPServerTable.source_url` does not exist in the current database.](https://www.chat-gpts.plus/wp-content/uploads/2026/06/24013-96c94384-768x403.jpg)
用户在 LiteLLM 代理的 Admin UI 中添加 MCP 服务器（MCP Server）时触发该错误。报错表明数据库模式（schema）与代码预期不匹配，代理返回 HTTP 500 错误。相关环境包括使用 Docker 镜像 docker.litellm.ai/berriai/litellm
Polymarket的病毒式传播视频中，人们看似赢得了巨额奖金，但这些投注其实都是假的
Polymarket被《华尔街日报》调查发现，其委托数十位社交媒体创作者制作虚假赚钱视频，展示虚构的巨额中奖，却未披露付费关系，实际投注数据根本不存在。这场营销累计获得超过1.4亿次观看，却建立在完全伪造的交易基础上。
AI 转型与成本压力下，甲骨文 2026 财年裁员 2.1 万人
甲骨文在 2026 财年裁员约 2.1 万人，占总员工数的 13%，同时为重组支付了 18.4 亿美元的离职补偿。这是其在巨额 AI 算力投资与成本压力下推进业务重组的关键一步，凸显云计算二线厂商转型过程中的艰难。
消息称高通正洽谈收购 AI 芯片企业 Modular，对其估值约 40 亿美元
据彭博社报道，高通正在深入洽谈收购 AI 芯片公司 Modular Inc.，对其估值约 40 亿美元。这笔交易若达成，不仅意味着高通在 AI 芯片领域加速布局，也反映出 AI 硬件的商业价值正在快速放大。
[求职] [AI 创业团队/远程] 前端+客户端交付负责人： 10 年经验，接 MVP 落地与关键阶段救火
![[求职] [AI 创业团队/远程] 前端+客户端交付负责人： 10 年经验，接 MVP 落地与关键阶段救火](https://www.chat-gpts.plus/wp-content/uploads/2026/06/ai_cover_2-849-768x403.jpg)
一位拥有 10 年大前端与客户端开发经验的技术人，在 V2EX 发帖公开寻找 AI 创业团队的兼职/顾问合作。他明确以“交付型技术负责人”定位自己，专攻 MVP（最小可行产品）快速落地和关键阶段救火，并设计了从免费匹配到付费诊断的分阶段合作模式。这反映出 AI 赛道对非全职、高灵活度、能直接兑现结果的技术合伙…
[程序员] 除了 chartgpt、claude code，还有其他好用的 AI 推荐吗？
![[程序员] 除了 chartgpt、claude code，还有其他好用的 AI 推荐吗？](https://www.chat-gpts.plus/wp-content/uploads/2026/06/ai_cover_1-860-768x403.jpg)
一位程序员在 V2EX 询问除了 ChatGPT 和 Claude Code 之外，还有哪些 AI 工具适用于软件开发，社区推荐集中在 Cursor、ZCode、OpenCode 等针对编码优化的特定产品上，但讨论焦点很快转向了模型可用性的实际问题。