Lina Khan 称 AI 公司正在重演让科技巨头陷入麻烦的老套路

美国联邦贸易委员会(FTC)前主席 Lina Khan 公开批评 AI 公司试图“自我监管”的做法,认为这是在重演十年前社交媒体巨头放任自流、最终酿成大量危害的老路,呼吁对先进 AI 系统落实真正的法律约束。

美国联邦贸易委员会(FTC)前主席 Lina Khan 公开批评 AI 公司试图“自我监管”的做法,认为这是在重演十年前社交媒体巨头放任自流、最终酿成大量危害的老路,呼吁对先进 AI 系统落实真正的法律约束。

贝恩公司估算,到 2031 年 AI 基础设施年支出可能升至 1.5 万亿美元,行业需要约 6 万亿美元年收入才能撑住这笔账,而目前绝大多数收入来源尚未出现。

Wired 提取的系统提示显示,Meta 的 Muse 会为"用户生活中的每一个人"自动生成一页档案,包含事实、往来历史与改善关系的建议。这意味着社交平台正把大模型从内容推荐推向人际关系管理,隐私边界值得关注。

美国新泽西州前副州长 Dale Caldwell 因性骚扰调查辞职后,公开声称把调查报告“喂给多个 AI 平台”,AI 认为不构成性骚扰,以此为自己辩护——这成了大模型“顺从用户”问题的一次高调现实演示。

特朗普宣布成立“超级智能力量”(SIF),但这里的“超级智能”只是他对 AI 的称呼,与学界讨论了几十年的 ASI(人工超级智能)概念无关。该小组的实际职能是协调政府与消费者、宗教组织、关键基础设施运营方及 AI 公司之间的沟通。

特朗普本周召集美国主要 AI 公司高管,签署了一份自愿性质的“前沿责任联合承诺”,并推动官方口径把“人工智能”改称“超级智能”。这场会议更多被外界看作一次形象重整,而非有法律约束力的安全监管。

这个报错通常出现在 llama.cpp 使用 CUDA 后端、以较大 ubatch (例如 512)对 MoE 模型做 MUL_MAT_ID 推理时,报错原文为 Eval bug: CUDA MoE MMQ illegal memory access at ubatch 512 (src1 padd

该报错通常出现在 StableDiffusion3Pipeline 同时满足“批量 prompt(列表)+ 显式传入 num_images_per_prompt”时;根据 Issue 中的复现,真正触发崩溃的关键操作可能是调用了 pipe.transformer.fuse_qkv_projectio

这个报错通常出现在 RTX 50 系显卡(如 RTX 5070 Ti)上运行 faster-whisper 时,默认的 compute_type=auto/int8 与当前 CUDA/cuBLAS 环境不兼容所致。优先把 compute_type 改成 float16 再试。

这个报错通常发生在 Docker/Podman/k8s 容器里运行 Faster Whisper GPU 镜像时,宿主机驱动版本与容器内 CUDA runtime 不匹配,或 GPU 根本没有被正确挂载进容器。优先排查容器的 GPU 资源声明和挂载配置,而不是先升级驱动。