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北大董豪教授总结了具身智能从“模仿+强化”到“多任务通用”的技术演进路径，并提出“任务数量-数据量”的新 Scaling Law，为家用和通用机器人指明方向，其中大多数家务任务的容错性决定了其商业化落地可能比自动驾驶更快。

全国一体化算力网正在加速建设，旨在让算力像水电一样随取随用。新闻联播报道显示，这一工程已带动数据中心密集开工、光纤网络沿高铁线大幅扩容，并将催生百万量级就业岗位。

2026年6月13日，新通教育与36氪研究院联合发布《AI时代留学就业白皮书》，首次提出面向2030年的'CORE'能力模型和'专业分区图谱'，将AI对就业的影响从'技能替代'讨论推进到'能力重构'层面，并基于134家企业的调研数据，揭示了企业招聘逻辑正从看名校标签转向考核人机协同、共情韧性等内核能力。

谷歌DeepMind联合创始人发布长达57页的报告，正式提出“AGI已过时”，并详细推演出从AGI到ASI（超级智能）的路线图——核心判断是，即使单个模型能力停滞，靠算力堆出一亿个普通人水平的AI，其群体智能本身就是ASI。