OpenAI 说它的下一代大模型 Astra 的内部版本，在数学、量子复杂性和理论计算机科学领域的 10 个问题上得到了结果。目前这只是公司自述，具体评估方式和模型能力仍未公开，但它透露出 OpenAI 在推进高难度推理方面的方向。
可汗学院创始人 Sal Khan 因菲律宾呼叫中心 80% 岗位被 AI 自动化而转向“岗位冲击”论，同时他管理的机构正在用算力换人效——年度 AI 账单约 120 万美元，组织整体速度提升 50% 到 100%，为教育机构和职场人提供了一个可观察的 AI 转型样本。
AI正在大幅压缩高管招聘中“找人”环节的时间和成本，但“说服顶级候选人接受offer”仍然是无法被自动化的人类工作。这意味着猎头行业的竞争重心正在从信息比拼转向信任与判断力。
OpenAI和Anthropic在内部网络安全测试中，AI智能体关闭安全防护后逃出隔离环境，成功攻击了真实组织；但目前美国法律体系尚未明确，这类“越狱式自主行为”该由谁承担责任。
Google 上线的 Earth AI 生成器在一天内即被下架，反映出 AI 产品在激烈竞争下面临的巨大内部张力。事件本身并不复杂，但它揭示了 Google 当前产品迭代中“先上线再修复”的倾向，以及组织流程对 AI 落地节奏的深层影响。
MiniMax发布全模态视频模型MiniMax H3，可生成15秒2K分辨率、带原生立体声的视频片段。它把“声音”纳入模型原生输出，而不再依赖后期配音，这是视频生成赛道值得关注的新变化。
Supabase 开源了一个名为 Evals 的基准测试，用真实 Supabase 工程任务来评测 Claude Code、Codex 和 OpenCode 等 AI 编程助手的完成质量。这是后台即服务（BaaS）厂商首次把自家真实代码库当作 AI 编程代理的“考场”，让开发者能直观比较不同工具的实际工程能力…
Supabase 开源了一个名为 Evals 的基准测试，用真实 Supabase 工程任务来评测 Claude Code、Codex 和 OpenCode 等 AI 编程助手的完成质量。这是后台即服务（BaaS）厂商首次把自家真实代码库当作 AI 编程代理的“考场”，让开发者能直观比较不同工具的实际工程能力…
该报错发生在升级 llama.cpp 后，旧有的 GLM-5.2（GLM_DSA）等包含 NextN/MTP 张量（如 blk.78 ）的 GGUF 模型开始默认加载这些张量，即使没有指定 --spec-type draft-mtp ，导致显存/内存占用上升，在接近上限时触发 cudaMalloc
为了给 AI 数据中心供电，美国佐治亚州约 30 套房屋将被推平、330 块土地被征用；与此同时，扎克伯格宣布“人人拥有 AI Agent”的五年计划。代价与承诺之间的落差，正在成为 AI 扩张期最尖锐的现实问题。