人工智能:Ars Notoria 和即时知识的承诺

13世纪曾流行过一本宣称能让人快速掌握全部大学知识的神秘手稿《Ars notoria》,后被神学家判为“非法且无用”。它提醒我们,“绕过大量学习直接获得知识”的诱惑从未断绝,今天的AI大模型不过是把这个古老承诺搬到了数字时代。

13世纪曾流行过一本宣称能让人快速掌握全部大学知识的神秘手稿《Ars notoria》,后被神学家判为“非法且无用”。它提醒我们,“绕过大量学习直接获得知识”的诱惑从未断绝,今天的AI大模型不过是把这个古老承诺搬到了数字时代。

esengine 团队发布了 DeepSeek-Reasonix——一个以 DeepSeek 为原生预设的终端 AI 编程代理,用单个 Go 静态二进制分发,通过配置和插件驱动,并针对 DeepSeek 前缀缓存做了 token 成本优化。

ChatPlayground AI 推出 79 美元终身订阅服务,聚合 GPT-4o、Claude、Gemini、DeepSeek、Llama、Perplexity 等 20 多款主流模型,让用户在一个界面里并排对比和调用。对频繁切换多款 AI 工具的团队和个人来说,这是一次“多模型工作流”的打包式降价。

一句话看懂

Product Hunt 上出现了一款名为 Bolcho AI 的新产品,但截至本文写作时,官方页面未提供详细功能说明,产品形态与核心能力仍待验证。它是否值得关注,取决于后续披露的技术路线与实际落地效果。

安全公司VulnCheck统计发现,2026年上半年AI辅助发现的安全漏洞中,只有1.3%被确认实际利用,比例与人类发现的漏洞持平;但漏洞从公开到被利用的速度明显变快,中位数从120天缩短到80天。

OpenAI Codex 重度用户正在流行一种“Sol 当包工头、Luna Max 当工人”的分工用法——让最贵的 Sol 只做规划和审核,把写代码、改 bug、跑测试等体力活委托给更便宜的 Luna Max,同一份订阅额度下产出量可大幅提升。

字节跳动开源了 DeerFlow 2.0,一个 GitHub 已接近 8 万星标的“AI 超级员工”项目。它不是聊天机器人,而是能拆解任务、调用工具、分派子智能体并交付文件的多智能体工作系统,任何人都可以部署到本地电脑上。

前 Manus 团队核心成员开源了 CodexLoom,把 Codex 的一次性对话线程改造成长期在岗的“数字员工”,并支持把它们组织成团队协作。它尝试回答一个被多数 Agent 产品绕过的问题:当 Agent 数量多到人管不过来,组织关系该怎样重新设计。

Linear 团队已经在用 AI 代理(Agent)跑通“Issue → Agent → PR → Release”的完整开发闭环,约 30% 的 bug 能全自动走完流程并发布。它提示软件开发的日常运作方式正在发生变化:维护者的核心工作,可能从写代码转向设计循环和制定标准。