该报错通常出现在 CPU + 多进程（如 torchrun + gloo）场景下用 Trainer 从 checkpoint 恢复训练时，加载 optimizer state 的过程中失败。优先排查 map_location 是否被传成了带索引的 CPU 设备（如 cpu:0 ），而不是纯 "cpu
![[MPS] Upstream correctness issue in attention when value head dim differs from query](https://www.chat-gpts.plus/wp-content/uploads/2026/09/44554-1770f242-768x403.jpg)
该问题出现在 Apple MPS 后端上，当 value head dim 与 query head dim 不一致时，PyTorch 的 scaled_dot_product_attention 会返回未初始化的内存以及错误形状，从而触发 [MPS] Upstream correctness is
OpenAI 推出升级版 Codex Cloud，并把支撑其全部云端代理（包括 dots）的 Agents API 开放预览，且支持 computer use。这意味着开发者可以直接调用与 OpenAI 自有产品相同的代理技术。
OpenAI 正在把 ChatGPT 从对话工具变成应用平台，开发者可以用插件扩展（plugin extensions）构建完整原生应用并直接发布在 ChatGPT 内，官方称该平台周活跃用户超过 12 亿，相关插件会直接在对话中被推荐给用户。
据报道，OpenAI 正与投资人洽谈至少 300 亿美元的 pre-IPO 融资，估值约 1.4 万亿美元，并计划把上市时间推到 2026 年之后。这一轮如果落地，将成为它 IPO 前的过渡融资，也直接影响整个大模型行业的资本与算力预期。
OpenAI 在 DevDay 2026 上一次性推出个人 Agent「Dots」、GPT-6.1 Sol 模型、500 美元 Pro 订阅、Decisions API 与 Codex 云环境更新，在 Agent、编程和开发者生态三条线上同时加码。其中最值得关注的是它开始把「替用户做决定」和「替用户干活」拆成…
OpenAI 通过开发者账号发布 GPT-6.1 Sol，主打更强调用编码与跨应用工作流，性能接近旗舰 GPT-6 Astra，但成本更低，缓存输入价格为标准输入定价的 5%。这意味着高性能模型正在从“能力秀”走向“能长期跑、跑得起”的工程化阶段。
OpenAI 为 Codex 上线了可复用的云端运行环境，任务跑在云上，用户可以用手机或另一台电脑随时查看进度、中途调整方向，关掉本地笔记本也不影响执行。
OpenRouter 在 9 月 30 日发布教程，提出 AI Agent 在提示词、模型或工具定义变更后，应通过“锁定用例集 + 行为契约”的方式做回归测试，而不是依赖传统代码测试里的文本比对。这直接关系到用 API 搭建 Agent 的团队能否在上线前发现行为漂移。
OpenRouter 发布教程，把 AI Agent 调用工具时的失败拆成“选错工具”和“参数传错”两类，并给出三套针对性的评测方法。对正在做 Agent 产品的人来说，这是一份可直接落地的测试清单，而不是又一篇概念科普。